ALGORITHMS FOR INTRODUCING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BUSINESS PROCESSES OF COMPANIES IN THE ERA OF THE GEEK ECONOMY
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-778Статья поступила в редакцию: 16.09.2023
Статья опубликована: 30.10.2023
Keywords:
artificial intelligence (AI), company, data, efficiency, algorithms, client, implementation, employee, competitive environmentAbstract
Abstract: In the geek economy era, the integration of artificial intelligence (AI) into corporate processes has become a vital strategic need. This trend establishes new efficiency and competitiveness standards for enterprises. This article aims to explore AI implementation practices amid the geek economy. The focus is on assessing AI's impact on managerial burdens, time, budget constraints, and enhancing decision-making and process optimization. Objectives include analyzing AI integration algorithms, studying its effects on management functions/workload, and evaluating its financial and temporal influence.The study employs analytics, using statistical data from AI-adopting firms and executive interviews. Findings confirm that AI integration reduces managerial loads, time, and costs, enhancing decision efficiency and streamlining processes, fostering growth and adaptation in a competitive landscape. Incorporating AI in corporate processes within the geek economy is a pivotal step, improving competitiveness. It lessens managerial burdens, optimizes costs, elevates decision quality, fostering successful development and adaptation in a dynamic business realm.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике: монография. – Москва: Первое экономическое издательство, 2021. – 154 с., https://doi.org/10.18334/9785912923777. – EDN: HSRFCF.
Еремичева Т. В., Харланов А. С., Новиков М. Н. Цифровая экономика и эволюция искусственного интеллекта // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». – 2020. – № 1. – С. 56–67, https://doi. org/10.28995/2073-6304-2020-1-56-67. – EDN: FANABJ.
Морозова И.А., Коробейникова О.М., Коробейников Д.А., Глазова М.В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2020. – № 2(41). – c. 32-38. – doi: 10.18323/2221- 5689-2020-2-32-38.
Столярова Е. В. Инновации в области искусственного интеллекта в контексте цифровизации мировой экономики // Современная Европа. – 2022. – № 4(111). – С. 66–78, https://doi.org/10.31857/ S0201708322040052 – EDN: GJJRQO. 12. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A
Искусственный интеллект: за и против // Развитие и безопасность. – 2020. – № 3(7). – c. 70-77. – doi: 10.46960/2713-2633_2020_3_70.
Canals J., Heukamp F. Preface // The Future of Management in an AI World: Redefining Purpose and Strategy in the Fourth Industrial Revolution. Palgrave Macmillan. 2020. 242 p.
Joshi A.M., Lavanchy, M, Stehli, S. Data analytics & artificial intelligence: What it means for your business and society [Online]. 2018. URL: https://www.imd.org/research-knowledge/articles/artificial-intelligence-real-world-impact-on-business-and-society/. (Accessed:11 January 2022).
Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom // Инновации в менеджменте. – 2021. – № 1(27). – p. 22-27.
Spencer M. What is the Best Business Model of Artificial Intelligence? 2020. [Online]. URL: https://www.linkedin.com/pulse/what-best-business-model-artificial-intelligence-michael-spencer-. (Accessed:11 January 2022).
Stone, Brad. The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon. Azbuka Biznes Publ., 2021. 135 p.
