<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1607-968X</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Финансовый менеджмент</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Financial Management</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1607-968X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">778</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/fm1-2202315-23</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/778</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Алгоритмы внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний в эпоху гик-экономики.</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>ALGORITHMS FOR INTRODUCING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BUSINESS PROCESSES OF COMPANIES IN THE ERA OF THE GEEK ECONOMY</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Дубовая</surname>
            <given-names>А.К.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Дубовая</surname>
              <given-names>А.К.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>kdubovaia21@gmail.com</email>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ООО "Прессфид"</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-10-30">
        <day>30</day>
        <month>10</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>1-2</issue>
      <fpage>15</fpage>
      <lpage>23</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-08-30">
          <day>30</day>
          <month>08</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/778">https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/778</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Аннотация: В эпоху гик-экономики, с проникновением высоких технологий во все сферы, внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы компаний становится неотъемлемой стратегической потребностью. Этот тренд обретает значимость, определяя новые стандарты в эффективности и конкурентоспособности предприятий. Цель статьи - исследовать методы и практики внедрения ИИ в корпоративные процессы в условиях гик-экономики. Главное внимание уделяется оценке воздействия применения ИИ на бремя руководства, затраты времени и бюджета компании, а также на повышение эффективности решений и оптимизацию бизнес-процессов. Задачами данного исследования являются анализ алгоритмов интеграции ИИ в бизнес-процессы, изучение воздействия использования ИИ на функции и рабочую нагрузку руководства, проведение оценки влияния ИИ на временные и финансовые издержки компании. Для данного исследования использовался аналитический подход, включающий анализ статистических данных о компаниях, уже внедривших ИИ. Также проводились интервью с руководителями для выявления практических аспектов интеграции ИИ. Исследование подтвердило, что внедрение ИИ в бизнес-процессы в условиях гик-экономики действительно позволяет уменьшить нагрузку на руководство, сократить временные и финансовые затраты компании. Эффективность принимаемых решений возрастает, процессы оптимизируются, способствуя росту компании и успешной адаптации в современной конкурентной среде. Внедрение ИИ в бизнес-процессы компаний в условиях гик-экономики - это стратегически важный шаг, способствующий улучшению конкурентоспособности. Применение ИИ снижает нагрузку на руководство, оптимизирует издержки и повышает качество решений, способствуя успешному развитию и адаптации компаний в динамичной бизнес-среде.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Abstract: In the geek economy era, the integration of artificial intelligence (AI) into corporate processes has become a vital strategic need. This trend establishes new efficiency and competitiveness standards for enterprises. This article aims to explore AI implementation practices amid the geek economy. The focus is on assessing AI's impact on managerial burdens, time, budget constraints, and enhancing decision-making and process optimization. Objectives include analyzing AI integration algorithms, studying its effects on management functions/workload, and evaluating its financial and temporal influence.The study employs analytics, using statistical data from AI-adopting firms and executive interviews. Findings confirm that AI integration reduces managerial loads, time, and costs, enhancing decision efficiency and streamlining processes, fostering growth and adaptation in a competitive landscape. Incorporating AI in corporate processes within the geek economy is a pivotal step, improving competitiveness. It lessens managerial burdens, optimizes costs, elevates decision quality, fostering successful development and adaptation in a dynamic business realm.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект (ИИ)</kwd>
        <kwd>компания</kwd>
        <kwd>данные</kwd>
        <kwd>эффективность</kwd>
        <kwd>алгоритмы</kwd>
        <kwd>клиент</kwd>
        <kwd>внедрение</kwd>
        <kwd>сотрудник</kwd>
        <kwd>конкурентная среда.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence (AI)</kwd>
        <kwd>company</kwd>
        <kwd>data</kwd>
        <kwd>efficiency</kwd>
        <kwd>algorithms</kwd>
        <kwd>client</kwd>
        <kwd>implementation</kwd>
        <kwd>employee</kwd>
        <kwd>competitive environment</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике: монография. – Москва: Первое экономическое издательство, 2021. – 154 с., https://doi.org/10.18334/9785912923777. – EDN: HSRFCF.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Еремичева Т. В., Харланов А. С., Новиков М. Н. Цифровая экономика и эволюция искусственного интеллекта // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». – 2020. – № 1. – С. 56–67, https://doi. org/10.28995/2073-6304-2020-1-56-67. – EDN: FANABJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Морозова И.А., Коробейникова О.М., Коробейников Д.А., Глазова М.В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2020. – № 2(41). – c. 32-38. – doi: 10.18323/2221- 5689-2020-2-32-38.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Столярова Е. В. Инновации в области искусственного интеллекта в контексте цифровизации мировой экономики // Современная Европа. – 2022. – № 4(111). – С. 66–78, https://doi.org/10.31857/ S0201708322040052 – EDN: GJJRQO. 12. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект: за и против // Развитие и безопасность. – 2020. – № 3(7). – c. 70-77. – doi: 10.46960/2713-2633_2020_3_70.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Canals J., Heukamp F. Preface // The Future of Management in an AI World: Redefining Purpose and Strategy in the Fourth Industrial Revolution. Palgrave Macmillan. 2020. 242 p.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru"/>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Kitzmann H., Yatsenko V., Launer M. Artificial intelligence and wisdom // Инновации в менеджменте. – 2021. – № 1(27). – p. 22-27.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Spencer M. What is the Best Business Model of Artificial Intelligence? 2020. [Online]. URL: https://www.linkedin.com/pulse/what-best-business-model-artificial-intelligence-michael-spencer-. (Accessed:11 January 2022).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Stone, Brad. The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon. Azbuka Biznes Publ., 2021. 135 p.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
