DEVELOPMENT OF FUNCTIONAL MODELS FOR ASSESSING THE CREDIT RISK OF TRADE ORGANIZATIONS IN THE IMPLEMENTATION OF INTERNAL MANAGEMENT

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm3201653-63

Статья поступила в редакцию: 07.08.2023

Статья опубликована: 07.08.2023

Keywords:

CREDIT RISK, EVALUATION, EFFICIENCY, TRADE, NETWORK, FINANCE, MANAGEMENT, CREDIT, BANK, BORROWER, HEDGING

Abstract

Credit financing is one of the most widely used sources of organizations to raise funds, especially in Russia. Under these circumstances, banks pays great attention to the reliability of the borrower and the methods of hedging risks arising from the loan. It is therefore particularly relevant is the question of reliable and accurate assessment of the reliability of the counterparty, based on the available data. Given the downward trend of credit organizations in Russia (especially banking licenses recall), we can say that the credit at risk and borrowers - the risk of cessation of funding losses that are sometimes crucial in the implementation of the commercial project. The article formulated one of the most effective methods of calculating reliability indices of both banks and borrowers, by constructing the correlation graphs indicators, peculiarly seful in the trading industry.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-07

Issue

Section

Экономические науки