THE ROLE OF AN ONLINE PLATFORM AS A PRICING COORDINATOR IN MARKETPLACES
Статья поступила в редакцию: 19.05.2026
Статья принята к публикации: 25.05.2026
Статья опубликована: 18.06.2026
Keywords:
pricing, dynamic pricing, pricing in e-commerce, e-commerce, dynamic pricing strategy, revenue management, pricing strategies, variable pricing, changing prices, price discrimination, algorithmic pricing, price recommendation algorithms.Abstract
The article examines the role of the platform as a coordinator of pricing on marketplaces and traces the evolution of foreign‑authored research from two‑sided market models to ecosystem‑based orchestration models. The author conducts empirical tests of Russian marketplace using hourly price data. The analysis leads to the conclusion that the obtained results may indicate the active role of the platform operator in shaping competition on the platform, as well as the influence of platform‑generated signals on pricing behavior in the marketplace. As scientific tools, the study employs systemic and comparative analysis to summarize the evolution of scholarly thought, along with methods of deduction and induction to derive conclusions and formulate the logical structure of the research.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Abada et al. Collusion by mistake: does algorithmic sophistication drive supra-competitive profits? 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037722172400434X (дата обращения: 29.03.2026).
BCG. Four Strategies to Orchestrate a Digital Ecosystem. Boston: BCG Publications, 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/publications/2020/four-strategies-to-orchestrate-digital-ecosystem (дата обращения: 29.03.2026).
Ding T. et al. Marketplace Operators Can Induce Competitive Pricing // arXiv. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/html/2503.06582v2 (дата обращения: 29.03.2026).
Ghavami F. Top Global Online Marketplaces Facts & Statistics, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.digitalcommerce360.com/top-online-marketplaces-data-stats (дата обращения: 18.03.2026).
Gomes L. A. de Vasconcelos, Flechas Chaparro X. A., Silva L. E. N., Maniçoba R. F., Farago F. E. Ecosystem Orchestration Work in the Digital Transformation of Ecosystems // R&D Management. 2025. Vol. 55, Is. 5. P. 943-963. Doi: 10.1111/radm.70022.
Hickok G., et al. Price Recommendation Algorithms on Online Platforms: Theory and Evidence from Simulations. Cambridge: MIT Economics Working Paper, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Platform (дата обращения: 29.03.2026).
Hunold M., Werner A. Algorithmic price recommendations and collusion: Experimental evidence. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/280937/1/1876912987.pdf (дата обращения: 17.03.2026).
Johnson J., Rhodes A., et al. Platform Design When Sellers Use Pricing Algorithms // Econometrica. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tse-fr.eu/sites/default/files/TSE/documents/doc/wp/2020/wp_tse_1146.pdf (дата обращения: 08.03.2026).
Kindermann B., et al. Dynamic capabilities for orchestrating digital innovation ecosystems: Conceptual integration and research opportunities // 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1471772722000355 (дата обращения: 29.03.2026).
Bouwman H. et al. Orchestration and governance in digital platform ecosystems // Telecommunications Policy. 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://repository.tudelft.nl/record/uuid:a3d3e6b4-2c76-4110-be38-6564006cac22 (дата обращения: 29.03.2026).
Krome M. et al. Investigating the strategic choices of business ecosystem orchestrators // 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://d-nb.info/1366263359/34 (дата обращения: 18.03.2026).
Zhao H., Berman R. Algorithmic Collusion of Pricing and Advertising on E-commerce Platforms // arXiv. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/html/2508.08325v2 (дата обращения: 29.12.2025).
Data Insight. Маркетинговое исследование Интернет-торговля в России 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/DI_eCommerce_2026 (дата обращения 15.03.2026).
