FORECASTING MACROECONOMIC INDICATORS IN ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF INVESTMENT PROJECTS USING THE MONTE CARLO METH
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2641Статья поступила в редакцию: 07.04.2026
Статья принята к публикации: 27.05.2026
Статья опубликована: 04.06.2026
Keywords:
investment project, efficiency assessment, gold mining, Monte Carlo method, volatility, macro indicatorsAbstract
The article discusses the problems of assessing the effectiveness of investment projects in the mining industry, taking into account the high volatility of key macro indicators, such as the prices of gold and silver, as well as the exchange rate of the US dollar. In the process of analysis, a quantitative assessment of the error of the deterministic approach of accounting for macro indicators in assessing the effectiveness of a project based on retrospective data was identified. Based on the identified problem, the paper discusses the approach of simulation modeling in forecasting macro indicators using the Monte Carlo method, presents a comparison of three project scenarios (planned, actual, and forecast) to confirm the effectiveness of the simulation modeling method, and conducts a sensitivity analysis of the project to minimize risks during its implementation.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Петрова Е.Е., Арапов С.В., Бикезина Т.В. Инвестиционный анализ. СПб.: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2021.
Гуров И.Н., Виноградова О.С., Мерекина Е.В. Финансы. М.: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2026.
РБК: Золото (цена GOLD) – график, динамика, стоимость. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/quote/ticker/101039 (дата обращения 16.03.2026).
Золото и технологии: Проблемы и тенденции развития МСБ России. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://zolteh.ru/regions/problemy_i_tendentsii_razvitiya_ msb_rossii/ (дата обращения 16.03.2026).
РБК: что такое волатильность и как ее определить. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/quote/news/ (дата обращения 16.03.2026).
Официальный сайт Федеральной резервной системы США: Federal Reserve Economic Data. [Электронный ресурс]. URL: https://fred.stlouisfed.org/ (дата обращения 16.03.2026).
Официальный сайт Всемирного совета по золоту: World Gold Council. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gold.org/ (дата обращения 16.03.2026).
Официальный сайт Центрального Банка Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/ ((дата обращения 16.03.2026).
Официальный сайт Лондонской биржи цветных металлов: London Bullion Market Association. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lbma.org.uk/ (дата обращения 16.03.2026).
Официальный сайт Investing: Индекс доллара США. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.investing.com/currencies/us-dollar-index (дата обращения 16.03.2026).
