В статье рассматривается проблемы оценки эффективности инвестиционных проектов горнодобывающей отрасли с учетом высокой волатильности ключевых макропоказателей, таких как цены на золото и серебро, а также курс доллара. В процессе анализа выявлена количественная оценка погрешности детерминированного подхода учета макропоказателей при оценке эффективности проекта на основе ретроспективных данных. На основе выявленной проблемы был рассмотрен подход имитационного моделирования при прогнозировании макропоказателей методом Монте-Карло, представлено сравнение трех сценариев проекта (плановый, фактический и прогнозный) для подтверждения эффективности метода имитационного моделирования, а также проведен анализ чувствительности проекта для минимизации рисков при его реализации.
The article discusses the problems of assessing the effectiveness of investment projects in the mining industry, taking into account the high volatility of key macro indicators, such as the prices of gold and silver, as well as the exchange rate of the US dollar. In the process of analysis, a quantitative assessment of the error of the deterministic approach of accounting for macro indicators in assessing the effectiveness of a project based on retrospective data was identified. Based on the identified problem, the paper discusses the approach of simulation modeling in forecasting macro indicators using the Monte Carlo method, presents a comparison of three project scenarios (planned, actual, and forecast) to confirm the effectiveness of the simulation modeling method, and conducts a sensitivity analysis of the project to minimize risks during its implementation.