OMNICHANNEL FRAMEWORKS FOR THE RESILIENCE OF URBAN INFRASTRUCTURE ORGANIZATIONS AMID DIGITAL TRANSFORMATION: VALUE-ORIENTED GOVERNANCE AND AN AI MANAGEMENT LOOP
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2437Статья поступила в редакцию: 10.01.2026
Статья принята к публикации: 04.03.2026
Статья опубликована: 06.03.2026
Keywords:
structural and functional resilience; urban infrastructure organizations; digital transformation; value-oriented management; omnichannelity; artificial intelligence governance; internal control.Abstract
Despite the active adoption of digital and algorithmic solutions in urban infrastructure organizations, a persistent managerial challenge remains: the loss of structural–functional resilience, manifested in accountability gaps, fragmented management loops, and declining trust among employees and residents. This indicates insufficiently developed management architectures capable of ensuring resilience under digital transformation and the growing use of artificial intelligence (AI). The study aims to develop and substantiate a value-oriented management architecture for urban infrastructure organizations undergoing digital transformation. The methodological framework integrates systems, process, institutional, value-oriented, and architectural approaches; methods include structural–functional analysis, architectural modeling, and expert risk assessment. The evidence base consists of management modeling materials, local regulations, and expert assessments for 2022–2024. The proposed resilience architecture conceptualizes omnichannelity as a mechanism for aligning managerial signals and defines an AI governance loop as a mandatory element of the management system.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Атурин В.В., Мога И.С., Смагулова С.М. Управление цифровой трансформацией: научные подходы и экономическая политика // Управленец. 2020. Т. 11, № 4. С. 3-15. DOI: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-1 EDN: HVUVWR.
Камолов С.Г., Варос А.А., Крибиц А., Алашкевич М.Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США // Вопросы государственного и муниципального управления. 2022. № 2. С. 85-105. DOI: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85-105 EDN: OQACMW.
Южаков В.Н., Покида А. Н., Зыбуновская Н.В., Старостина А.Н. Оценка гражданами влияния цифровизации на качество государственного управления (на основе социологических опросов РАНХиГС 2022-2024 гг.) // Вопросы государственного и муниципального управления. 2024. № 2. С. 85-109. DOI: 10.17323/1999-5431-2024-0-2-85-109 EDN: DPFSNQ.
National Institute of Standards and Technology (NIST). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. Gaithersburg, MD: NIST, 2023.
Duchek S. Organizational resilience: A capability-based conceptualization // Business Research. 2020. Vol. 13. P. 215-246. DOI: 10.1007/s40685-019-0085-7 EDN: SCACCY.
Janowski T. Digital government evolution: From transformation to contextualization // Government Information Quarterly. 2015. Vol. 32, No. 3. P. 221-236. DOI: 10.1016/j.giq.2015.07.001 EDN: XYSDMJ.
Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda // The Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28, No. 2. P. 118-144. DOI: 10.1016/j.jsis.2019.01.003.
ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандартинформ, 2015.
ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Стандартинформ, 2015.
Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года".
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 16.03.2024 № 637-р "Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации государственного управления".
Лапаев Д.Н., Морозова Г.А. Искусственный интеллект: за и против // Развитие и безопасность. 2020. № 3. С. 70-76. DOI: 10.46960/2713-2633_2020_3_70 EDN: VNQKNZ.
