Несмотря на активное внедрение цифровых и алгоритмических решений в городских инфраструктурных организациях, сохраняется управленческая проблема утраты структурно-функциональной устойчивости, проявляющаяся в разрывах ответственности, фрагментации управленческих контуров и снижении доверия работников и жителей. Это свидетельствует о недостаточной разработанности управленческих архитектур, способных обеспечивать устойчивость в условиях цифровизации и расширения применения искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования — разработать и обосновать ценностно-ориентированную архитектуру управления городскими инфраструктурными организациями в условиях цифровой трансформации. Методологическую основу составляют системный, процессный, институциональный, ценностно-ориентированный и архитектурный подходы; использованы структурно-функциональный анализ, архитектурное моделирование и экспертная оценка рисков. Информационная база включает материалы моделирования, локальные нормативные акты и экспертные оценки за 2022–2024 гг. Обоснована архитектурная модель устойчивости, в которой омниканальность выступает механизмом согласования управленческих сигналов, а контур управления ИИ — обязательным элементом системы управления.
Despite the active adoption of digital and algorithmic solutions in urban infrastructure organizations, a persistent managerial challenge remains: the loss of structural–functional resilience, manifested in accountability gaps, fragmented management loops, and declining trust among employees and residents. This indicates insufficiently developed management architectures capable of ensuring resilience under digital transformation and the growing use of artificial intelligence (AI). The study aims to develop and substantiate a value-oriented management architecture for urban infrastructure organizations undergoing digital transformation. The methodological framework integrates systems, process, institutional, value-oriented, and architectural approaches; methods include structural–functional analysis, architectural modeling, and expert risk assessment. The evidence base consists of management modeling materials, local regulations, and expert assessments for 2022–2024. The proposed resilience architecture conceptualizes omnichannelity as a mechanism for aligning managerial signals and defines an AI governance loop as a mandatory element of the management system.