COGNITIVE-ADAPTIVE MECHANISM FOR INTELLECTUALIZATION OF THE INDUSTRIAL ENTERPRISE MANAGEMENT SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2034Статья поступила в редакцию: 07.07.2025
Статья принята к публикации: 28.08.2025
Статья опубликована: 28.08.2025
Keywords:
Cognitive-adaptive mechanism, artificial intelligence, hybrid intelligence, management, enterprise.Abstract
Industrial enterprises in the conditions of development of technological structures and intellectualization of the economy face numerous internal transformations: technical, technological, product, organizational and economic, which justifies the transformation of the management system into an intellectually polymorphic system, the goals of which are sustainable development and increasing the efficiency of the company. Achieving the set goals involves the implementation of a certain order of implementation of decisions and synchronization of events that determine the sequence of actions, a key set of constituent elements and their states, as well as the satisfaction of stakeholders. Including principles, methods, approaches and tools, which in the scientific and practical understanding is proposed to be considered as a cognitive-adaptive management mechanism for achieving effective implementation of an intellectually polymorphic management system of an industrial enterprise, which justifies the need for its development.
The developed cognitive-adaptive management mechanism contains elements that contribute to the intellectualization of the polymorphic enterprise management system, takes into account stakeholders, aspects of intellectualization, prerequisites for intellectualization, directions of changes, methods of influence, stages of the intellectualization process and the target state.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
ГОСТ Р 71476—2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1550-ст. 58с.
Белоусова Н.И. О формировании управленческих механизмов ценового поведения в сферах естественных монополий в условиях цифровой экономики // Тенденции развития интернет и цифровой экономики. Труды VII Международной научно-практической конференции. Симферополь, 2024. С. 7-9.
Гилев А.А. Когнитивный механизм развития профессиональной компетентности инженера // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2009. № 2 (12). С. 14-21.
Коваленко И.И., Соколицын А.С. Организационно-экономический механизм управления устойчивым развитием предприятия с учетом производственного РИСКА // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Т. 12, № 6, С. 174-185.
Кузьмин А.М., Высоковская Е.А. Теория заинтересованных сторон - один из аспектов стратегического управления // Методы менеджмента качества. 2020. № 3. С. 39.
Лапшин В.С., Горбунова Н.В. Механизм формирования системы устойчивого развития предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. № 36 (321). С. 30-44.
Лепа Р.Н., Савченко И.В., Заглада Е.А. Организационно-экономический механизм управления социальной ответственностью промышленных предприятий // Инновационные перспективы Донбасса: Материалы 10-й Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. С. 186-190.
Маслобоев А.В., Цыгичко В.Н. Адаптация и развитие риск-ориентированной методологии обеспечения безопасности критически важных объектов к управлению жизнеспособностью критических инфраструктур // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 4 (48). С. 140-159.
Нечаева М.Л., Лысова Е.А. Механизмы и методы принятия управленческих решений // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2020. № 1 (25). С. 105-114.
Сенин А.С., Лесников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 1 (23). С. 98-110.
Толстых Т.О., Кочетова О.О., Гарьковенко В.Э. Механизм управления устойчивым развитием промышленных предприятий // Экономика устойчивого развития. 2024. № 2 (58). С. 374-381.
Погодина Ю.В., Елисеева Е.Н., Формирование инновационной среды цифровой экономики промышленной корпорации // Финансовый менеджмент. 2024. № 9. С. 58-70.
Костюхин Ю.Ю., Богачев А.С. Управление инвестиционной привлекательностью предприятия в период высокой волатильности рынка на основе прогнозирования ожиданий // Экономика промышленности. 2024. № 17 (1). С. 20-28. DOI: 10.17073/2072-1633-2024-1-1265.
Митенков А.В., Тихонова-Быкодорова И.В. Методика трансформации кадрового потенциала научно-исследовательского института машиностроительного предприятия // Организационная психология, 2023. Т. 13. № 2. С. 139-157.
