ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOLVING PROBLEMS OF STATE MANAGEMENT OF THE MONETARY SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1907Статья поступила в редакцию: 31.03.2025
Статья принята к публикации: 30.04.2025
Статья опубликована: 05.05.2025
Keywords:
денежная система, искусственный интеллект, государственное управление, прогнозирование, риски.Abstract
The main tasks in the field of state management of the monetary system are formulated, which can be solved with the help of artificial intelligence. The problems of traditional methods of solving problems in the state management of the monetary system are considered. Application, risks in the implementation of artificial intelligence in solving problems of state management of the monetary system.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Воробьев Ю.Н., Борщ Л.М. Финансовая система: комплексный подход в контексте государственной финансовой политики // Финансы: теория и практика. 2018. № 22 (5). С. 56-75. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-5-56-75.
Морозова О.И. Понятие, цели и задачи финансовой политики государства // Экономика и социум. 2018. № 11 (54). С. 679-682.
Глушенкова Т.А., Дондукова Е.Г., Яшкова Е.В., Синева Н.Л., Колесова О.В. Финансовая политика России на современном этапе: проблемы и пути решения // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2 (36).
С. 181-187.
Таипова Э.Х. Оценка подходов к прогнозированию макроэкономических показателей национальной экономики рассматривала // Экономика и социум. 2015. № 5 (18). С 188-191.
Юзвович Л.И., Львова М.И. Автоматизация налогового адиминистрирования как инструментарий налоговой политики государства // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. Т. 246. С. 144-158.
Нудель С.Л., Ильин И.В. Противодействие финансовой преступности (международный аспект) // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 4 (44). С. 225-230.
Климчук С.В., Гурова В.А. К вопросу об оптимизации государственного долга в российской федерации на современном этапе // Science Time. 2015. С. 203-209.
Макаров М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 5. С. 479-486. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-5-479-486.
Гаврилова Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени
С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-29.
