1607-968X Финансовый менеджмент Financial Management 1607-968X Издательский дом "Академический" 1907 10.25806/fm-1907 https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1907 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЕНЕЖНОЙ СИСТЕМОЙ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOLVING PROBLEMS OF STATE MANAGEMENT OF THE MONETARY SYSTEM Стешенко И.В. Стешенко И.В. Steshenko I.V. ira-st9@rambler.ru ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет управления и государственной службы» Donetsk State University of Management and Public Administration 05 05 2025 2025 5 319 323 31 03 2025 30 04 2025 2025 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://www.finance-man.ru/index.php/journal/article/view/1907

Формулируются основные задачи в области государственного управления денежной системой, которые можно решать с помощью искусственного интеллекта. Рассматриваются проблемы традиционных методов решения задач в государственном управлении денежной системой. Применение, риски при внедрении искусственного интеллекта при решении задач государственного управления денежной системой.

The main tasks in the field of state management of the monetary system are formulated, which can be solved with the help of artificial intelligence. The problems of traditional methods of solving problems in the state management of the monetary system are considered. Application, risks in the implementation of artificial intelligence in solving problems of state management of the monetary system.

 Ключевые слова денежная система искусственный интеллект государственное управление прогнозирование риски. Воробьев Ю.Н., Борщ Л.М. Финансовая система: комплексный подход в контексте государственной финансовой политики // Финансы: теория и практика. 2018. № 22 (5). С. 56-75. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-22-5-56-75. Морозова О.И. Понятие, цели и задачи финансовой политики государства // Экономика и социум. 2018. № 11 (54). С. 679-682. Глушенкова Т.А., Дондукова Е.Г., Яшкова Е.В., Синева Н.Л., Колесова О.В. Финансовая политика России на современном этапе: проблемы и пути решения // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2 (36). С. 181-187. Таипова Э.Х. Оценка подходов к прогнозированию макроэкономических показателей национальной экономики рассматривала // Экономика и социум. 2015. № 5 (18). С 188-191. Юзвович Л.И., Львова М.И. Автоматизация налогового адиминистрирования как инструментарий налоговой политики государства // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. Т. 246. С. 144-158. Нудель С.Л., Ильин И.В. Противодействие финансовой преступности (международный аспект) // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2018. № 4 (44). С. 225-230. Климчук С.В., Гурова В.А. К вопросу об оптимизации государственного долга в российской федерации на современном этапе // Science Time. 2015. С. 203-209. Макаров М. Ю. Влияние искусственного интеллекта на производительность труда // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 5. С. 479-486. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-5-479-486. Гаврилова Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-29.