КОГНИТИВНО-АДАПТИВНЫЙ МЕХАНИЗМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Ключевые слова:
Когнитивно-адаптивный механизм, искусственный интеллект, гибридный интеллект, управление, предприятие.Аннотация
Промышленные предприятия в условиях развития технологических укладов и интеллектуализации экономики сталкиваются с многочисленными внутренними преобразованиями: техническими, технологическими, продуктовыми, организационными и экономическими, что обосновывает трансформацию системы управления в интеллектуально полиморфическую систему, целями которой является устойчивое развитие и повышение эффективности работы компании. Достижения поставленных целей предполагает реализацию некоторого порядка реализации решений и синхронизации мероприятий, которые определяют последовательность действия, ключевой набор составляющих элементов и их состояний, а также удовлетворение заинтересованных сторон, в том числе принципов, методов, подходов и инструментов, что в научно-практическом понимании предлагается рассматривать как когнитивно-адаптивный управленческий механизм достижения эффективной реализации интеллектуально полиморфической системы управления промышленным предприятием, что обосновывает необходимость его разработки.
Разработанный когнитивно-адаптивный управленческий механизм содержит элементы, способствующие интеллектуализации полиморфической системы управления предприятием, учитывает заинтересованные стороны, аспекты интеллектуализации, предпосылки интеллектуализации, направления изменений, методы воздействия, этапы процесса интеллектуализации и целевое состояние.
Список литературы
ГОСТ Р 71476—2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1550-ст. 58с.
Белоусова Н.И. О формировании управленческих механизмов ценового поведения в сферах естественных монополий в условиях цифровой экономики // Тенденции развития интернет и цифровой экономики. Труды VII Международной научно-практической конференции. Симферополь, 2024. С. 7-9.
Гилев А.А. Когнитивный механизм развития профессиональной компетентности инженера // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2009. № 2 (12). С. 14-21.
Коваленко И.И., Соколицын А.С. Организационно-экономический механизм управления устойчивым развитием предприятия с учетом производственного РИСКА // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. Т. 12, № 6, С. 174-185.
Кузьмин А.М., Высоковская Е.А. Теория заинтересованных сторон - один из аспектов стратегического управления // Методы менеджмента качества. 2020. № 3. С. 39.
Лапшин В.С., Горбунова Н.В. Механизм формирования системы устойчивого развития предприятия // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. № 36 (321). С. 30-44.
Лепа Р.Н., Савченко И.В., Заглада Е.А. Организационно-экономический механизм управления социальной ответственностью промышленных предприятий // Инновационные перспективы Донбасса: Материалы 10-й Международной научно-практической конференции. Донецк, 2024. С. 186-190.
Маслобоев А.В., Цыгичко В.Н. Адаптация и развитие риск-ориентированной методологии обеспечения безопасности критически важных объектов к управлению жизнеспособностью критических инфраструктур // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 4 (48). С. 140-159.
Нечаева М.Л., Лысова Е.А. Механизмы и методы принятия управленческих решений // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2020. № 1 (25). С. 105-114.
Сенин А.С., Лесников Н.В. Принятие управленческих решений в кризисных ситуациях на основе нейронной сети «дерево решений» // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 1 (23). С. 98-110.
Толстых Т.О., Кочетова О.О., Гарьковенко В.Э. Механизм управления устойчивым развитием промышленных предприятий // Экономика устойчивого развития. 2024. № 2 (58). С. 374-381.
Погодина Ю.В., Елисеева Е.Н., Формирование инновационной среды цифровой экономики промышленной корпорации // Финансовый менеджмент. 2024. № 9. С. 58-70.
Костюхин Ю.Ю., Богачев А.С. Управление инвестиционной привлекательностью предприятия в период высокой волатильности рынка на основе прогнозирования ожиданий // Экономика промышленности. 2024. № 17 (1). С. 20-28. DOI: 10.17073/2072-1633-2024-1-1265.
Митенков А.В., Тихонова-Быкодорова И.В. Методика трансформации кадрового потенциала научно-исследовательского института машиностроительного предприятия // Организационная психология, 2023. Т. 13. № 2. С. 139-157.
