ПРАКТИКИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ИННОВАЦИЙ: ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ УСПЕШНОГО МЕЖДУНАРОДНОГО ОПЫТА В РОССИИ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, ИИ, промышленные инновации, практики.Аннотация
В статье исследуются практики применения искусственного интеллекта для промышленных инноваций в России и зарубежных странах в условиях трансформации глобального технологического уклада. Актуальность исследования обусловлена устойчивым разрывом между высоким экономическим потенциалом ИИ и реальными результатами его внедрения в промышленности, который формируется под влиянием стратегических, институциональных и управленческих ограничений. Показано, что в России данное противоречие усугубляется санкционным давлением, зависимостью от импортных технологий, фрагментарностью стратегического планирования и практикой административного принуждения к внедрению ИИ без учёта экономической целесообразности. Цель исследования заключается в выявлении и сравнительном анализе практик применения ИИ для промышленных инноваций и определении возможностей адаптации успешного международного опыта к российским условиям. В результате систематизированы успешные и неуспешные практики внедрения ИИ в развитых экономиках, странах с формирующимся рынком и в России, а также выявлены ключевые факторы их эффективности. Обосновано, что для России наибольшую практическую ценность имеют гибридные модели, сочетающие активную роль государства, целевую концентрацию ресурсов и развитие публичной цифровой инфраструктуры. Полученные выводы могут быть использованы органами государственной власти и руководителями промышленных предприятий при формировании стратегий внедрения ИИ и разработке программ промышленной цифровизации.
Список литературы
Байюсупова С.С. Генеративный искусственный интеллект в бизнесе и промышленности // Endless Light in Science. 2025. № 6. С. 48-51. DOI: 10.5281/zenodo.15997314.
Баринова Н.В., Баринов В.Р. Цифровая экономика, искусственный интеллект, индустрия 5.0: вызовы современности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022. Т. 19. № 5(125). С. 23-34. DOI: 10.21686/2413-2829-2022-5-23-34.
Волощак В.И., Козлов Л.Е., Валитова Д.В., Сарбаш Д.В. Цифровая экономика и искусственный интеллект в Республике Корея: практика политико-правового воздействия // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2022. Т. 24. № 4. С. 35-48. DOI: 10.24866/1813-3274/2022-4/35-48.
Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 2. № 4. С. 2383-2394. DOI: 10.18334/vinec.12.4.116599.
Иманов Р.А., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Развитие цифровой экономики: искусственный интеллект в отечественной промышленном производстве // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 6(92). С. 5-11. DOI: 10.26726/1812-7096-2018-6-5-11.
Лебезова Э.М., Брадул Н.В. Определяющие факторы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в государственных учреждениях // Сборник научных работ серии «Государственное управление». 2023. 32. С. 271-282. DOI: 10.5281/zenodo.10603542.
Лукичев П.М. Принятие решений в современной экономике: искусственный интеллект vs поведенческая экономика // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 3. С. 649-666. DOI: 10.18334/vinec.14.3.121070.
Меньшикова М.А., Бутко Г.П., Романцов А.В., Рамская Л.А. Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 11-3. С. 389-399. DOI: 10.17513/vaael.3894.
Обухова Е.А. Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития высокотехнологичных секторов экономики России // Экономика и управление инновациями. 2024. № 3(30). С. 70-78. DOI: 10.26730/2587-5574-2024-3-70-78.
Осовин М.Н. Внедрение технологий искусственного интеллекта на предприятиях агропродовольственногго комплекса России: проблемы и направления их решения. // Продовольственная политика и безопасность. 2024. Т. 11. № 3. С. 553-568. DOI: 10.18334/ppib.11.3.121322.
Соргутов И.В., Светлаков А.Г. Искусственный интеллект и управление инновациями как фактор конкурентно-инновационного развития аграрных предприятий // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 10. С. 420-429. DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_10_567.
Buss K., Oberbeck H., Tullius K. Systemische Rationalisierung 4.0 wie Wettbewerb und Geschäftsmodelle die Digitalisierung in Handel, Logistik und Finanzdienstleistungen prägen // Berliner Journal fur Soziologie. 2022. V. 32(1). P. 35-68. DOI: 10.1007/s11609-021-00459-1.
Ismail N.A. Factors Influencing AIS Effectiveness Among Manufacturing SMEs: Evidence From Malaysia // The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries. 2009. V. 38. P. 1-19. DOI: 10.1002/j.1681-4835.2009.tb00273.x.
Shankar A., Behl A., Pereira V., Chavan M. & Chirico F. Exploring enablers and inhibitors of AI-enabled drones for manufacturing process audits: A mixed-method approach // Business Strategy and the Environment. 2024. V. 33(5). P. 3749-3768. DOI: 10.1002/bse.3679.
Spanjol J., Noble C. H., Baer M., Bogers M. L. A. M., Bohlmann J., Bouncken R. B., Bstieler L. et al. Fueling Innovation Management Research: Future Directions and Five Forward-Looking Paths // Journal of Product Innovation Management. 2024. V. 41(5). P. 893-948. DOI: 10.1111/jpim.12754.
