ПРЕИМУЩЕСТВА БРЕНДИНГОВОЙ РЕКЛАМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Авторы

  • М.А. Меньшикова Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Курский государственный университет"
  • А.П. Захаров Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Курский государственный университет"

Ключевые слова:

брендинг, дополненная реальность, виртуальная реальность, брендинговая реклама, искусственный интеллект, цифровые технологии

Аннотация

Глобальный опыт использования цифровых технологий в брендинге показывает их необходимость в построении максимально персонализированных отношений с потребителем, а также для контроля эффективности стратегий продвижения. Социальные сети, контент - маркетинг, виртуальная и AR реальность, искусственный интеллект и Big Data - инструменты современных технологий, которые позволяют создать уникальный и интерактивный опыт взаимодействия с брендом. Интернет-присутствие бренда упрощает процесс удержания старых и привлечения новых потребителей, зачастую без существенных материальных вложений в маркетинговые кампании, так как нахождение в одном цифровом поле упрощает процесс передачи информации от бренда к покупателю и наоборот. Примеры компаний, описанные в статье, демонстрируют успешное использование данных инструментов на глобальном и локальном рынках.

Список литературы

Колобанов Н.Н. Продвижение бренда в digital-сфере // Молодой ученый. 2021. № 4 (346). С. 252-254.

Куликова О.М., Суворова С.Д. Таргетированная реклама как инструмент построения коммуникаций с целевой аудиторией // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 3-2. С. 98-102.

Немчинова Е.И. Таргетированная реклама // Форум молодых ученых. 2023. № 10 (86). С. 129-131.

Ударцева О.М. Эффективный библиотечный сайт: data -driven -подход к управлению сайтом с применением аналитических инструментов // Библиосфера. 2021. № 2. С. 65-76.

Аникин Д.А., Свищёв А.В. Метод выбора статистического критерия для проведения a/b тестирования // E-Scio. 2021. № 11 (62).

Arkesha Shah. Sentiment analysis of product reviews using supervised learning // RT&A. 2021. № SI 1 (60). Р. 243-253.

Интернет - журнал «NAPOLEON IT». [Электронный ресурс]. URL: https://napoleonit.ru/blog/sephora-i-ii-kak-tehnologii-izmenyayut-industriyu-krasoty (дата обращения: 25.10.2025).

Интернет - журнал «CUT THE CAAS». [Электронный ресурс]. URL: https://www.cut-the-saas.com/ai/beauty-and-the-bot-how-sephora-reimagined-customer-experience-with-ai (дата обращения: 25.10.2025).

Информационно - статичтический портал «Statista». [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/1383797/sephora-revenue-development-ecommercedb (дата обращения: 25.10.2025).

Загрузки

Опубликован

30.12.2025

Выпуск

Раздел

Экономические науки