FORECASTING THE GROSS REGIONAL PRODUCT OF THE MOSCOW REGION BASED ON A SINGLE FACTOR LINEAR MODEL

Authors

  • R.S. Rozhkov Financial University under the Government of the Russian Federation
  • B.N. Gudkov Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Academy of Civil Defense of the Ministry of Emergency Situations of Russia"
  • S.E. Karpenko Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Academy of Civil Defense of the Ministry of Emergency Situations of Russia"

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-965

Статья поступила в редакцию: 16.09.2023

Статья принята к публикации: 22.11.2023

Статья опубликована: 12.12.2023

Keywords:

economy, subject of the Russian Federation, gross regional product, fixed assets in the economy, analysis, econometrics, regression, correlation, modeling, forecasting, quantitative and qualitative assessment

Abstract

The article defines some aspects of econometric tools for modeling and forecasting the gross regional product based on the volume of fixed assets. A generalized flowchart for the development of regression dependencies is given. A scheme of point and interval forecasting has been developed. Statistical data on GRP and production funds of the Moscow region from 2012 to 2021 were analyzed, a linear one-factor model of GRP dependence on the volume of production funds was constructed, the coefficient of determination of which turned out to be more than 0.8, which indicates the good quality of the model. In the future, based on the obtained model, a point and interval forecast of GRP from a fixed indicator of the volume of fixed assets was carried out, which determines that with a guarantee of 0.7, it can be argued that GRP at = 35,000 billion rubles will be in the range of 6555 – 7495 billion rubles, if we are interested in the forecast of the average value. It was determined that regression can be used as a measure for those subjects whose GRP indicator with similar explanatory indicators turned out to be below the regression line. The emphasis is placed on the fact that if we build trust zones corresponding to different levels of guarantee, then it becomes possible to classify organizations (subjects of the Russian Federation) according to the quality of their work based on a quantitative measure.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Белова Н.М. Методы регулирования регионального агро-туристско-рекреационного комплекса: Диссертация … канд. экон. наук: 08.900.05. Санкт-Петербург, 2016. – 212 с.

Борисов В.А., Царегородцев Е.И. О точности прогнозирования валового регионального продукта Республики Марий Эл // УЭКС. – 2014. – №8. Режим доступа: http://uecs.ru/uecs68-682014/item/3017-2014-08-19-06-54-02 (дата обращения 14.10.2023).

Ишкова Л.В. Основы научных исследований: общая методология и частные методы. Учебное пособие. Москва, 2005. – 252 с.

Кудымов В.М. Опыт моделирования ВРП субъектов РФ // Российский экономический интернет-журнал. – 2008. Режим доступа: erej.ru›Articles/2008/Kudymov.pdf (дата обращения 14.10.2023)

Куницын О.Е. Прогнозирование уровня валового регионального продукта как показателя социальноэкономического развития Вологодской области // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №4 (2017) http://naukovedenie.ru/PDF/03EVN417.pdf (дата обращения 01.10.2023 г)

Семерикова Е.В., Демидова О.А. Взаимодействие региональных рынков труда в России: анализ с помощью пространственных эконометрических моделей // Пространственная экономика. 2016. № 3 С. 57–80.

Чистова М.В. Методы и модели прогнозирования объемов валового регионального продукта // Рецензируемый, реферируемый научный журнал «Вестник АГУ». Выпуск 1 (138) 2014 (дата обращения 03.10.2023 г)

Киселев, Н. И. Эконометрический анализ динамики валового регионального продукта Московской области / Н. И. Киселев, С. В. Соколов // Вопросы региональной экономики. – 2012. – № 3(12). – С. 29-39. – EDN PGADTB.

Киселев Н.И. Линейное программирование в экстремальных задачах статистики. Ученые записки по статистике, т.49, М., Наука, 1985.

Охлопков Г.Н. Анализ точности прогнозных расчетов валового регионального продукта на основе системы моделей прогнозирования // Вестник СевероВосточного федерального университета им. М.К. Аммосова. – 2013. – №1. – Т.10. С. 34-38.

Скотаренко О.В. Прогнозирование ВРП в регионах на основе эконометрических моделей // Международный научно-исследовательский журнал. – 2013. – №8(15) – Ч.3. – С. 64-68.

Published

2023-12-12

Issue

Section

Экономические науки