ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РОССИЙСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА ПУТЕМ АНАЛИЗА ЦЕН АКЦИЙ НАИБОЛЕЕ ЛИКВИДНЫХ КОМПАНИЙ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm2201374-83

Статья поступила в редакцию: 11.08.2023

Статья опубликована: 11.08.2023

Keywords:

ГИПОТЕЗА ЭФФЕКТИВНОГО РЫНКА, ФОРМЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОНДОВОГО РЫНКА, КОНСЕНСУС-ПРОГНОЗ, РЫНОЧНАЯ ЦЕНА АКЦИЙ, НАИБОЛЕЕ ЛИКВИДНЫЕ РОССИЙСКИЕ КОМПАНИИ

Abstract

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU  https://elibrary.ru/item.asp?id=21562569

Любая преуспевающая экономика не может обходиться без эффективного фондового рынка, вследствие чего изучение эффективности современных фондовых рынков представляет большую значимость. Ввиду того что информационная эффективность рынков подразумевает отражение в ценах всей информации, доступной на рынке, в данной статье предлагается оценить эффективность российского фондового рынка путем анализа отклонений текущих и фунда-ментальных значений цен акций наиболее ликвидных компаний.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-11

Issue

Section

Экономические науки