THE METHODOLOGY AND ANALYSIS INDICATORS OF CREDIT RISK IN THE BANK

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-599

Статья поступила в редакцию: 07.08.2023

Статья опубликована: 07.08.2023

Keywords:

QUANTITATIVE CREDIT RISK MEASURES, RISK ASSESSMENT FOR THE INDIVIDUAL COMPONENTS OF CREDIT TRANSACTIONS, THE ANALYSIS OF THE EFFECT OF INTERNAL RATINGS MIGRATION, THE PROCEDURE OF MAPPING, THE MODEL OF MIGRATION OF ASSETS, THE VALUE OF THE EXPECTED AND UNEXPECTED LOSSES, SIMULATION METHOD MONTE CARLO

Abstract

Common sense articles can be formulated as follows: Credit risk: problems and solutions. The author focused on the approaches to the development of techniques of credit risk analysis in credit organization. How to determine the rating of counterparties in terms of credit risk? There are two ways: The Basel International Convergence on the measurement of capital and capital standards and internal rating. Internal rating determines the probability of the counterparty has performed its obligations to the Bank, and allows you to calculate the credit risk of the bank on a particular counterparty and determine a fee for the received bank credit risk.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-07

Issue

Section

Экономические науки