THE RECOGNITION ALGORITHM IDENTIFIES FINANCIALLY UNSTABLE COMPANIES, THE ESTIMATE OF PROBABILITY OF BANKRUPTCY
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-541Статья поступила в редакцию: 07.08.2023
Статья опубликована: 07.08.2023
Keywords:
PROBABILITY OF BANKRUPTCY, UNRELIABLE COMPANY, FINANCIALLY UNSTABLE COMPANY, FINANCIAL ANALYSIS, THE FINANCIAL CONDITION INDICATOR, ANALYSIS OF BANKRUPTCY PROBABILITYAbstract
Тhe article describes the effective algorithm for assessing the financial condition of the company. It illustrates the practical application of the proposed financial analysis algorithm to identify unreliable companies on the example of «Transaero» airline and travel agency «Neva». The analysis revealed the characteristic dynamics of deterioration in the financial condition of the reviewed companies before the bankruptcy, a method that allows predicting a high probability of bankruptcy of financially unstable economic actors.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
