ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КРИТЕРИЯ ВАЛЬДА-СЭВИДЖА В ОПТИМИЗАЦИИ ВЫБОРА ЭМИТЕНТА ДЛЯ ПОКУПКИ АКЦИЙ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-455

Статья поступила в редакцию: 03.08.2023

Статья опубликована: 03.08.2023

Keywords:

ИГРА С ПРИРОДОЙ, КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА, КРИТЕРИЙ СЭВИДЖА, КРИТЕРИЙ ВАЛЬДА-СЭВИДЖА, ПРОБЛЕМА СИНТЕЗИРОВАНИЯ И ЕЕ РЕШЕНИЕ, МОСКОВСКАЯ БИРЖА, АКЦИИ, ДОХОДНОСТЬ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР ЭМИТЕНТА

Abstract

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=36589435

В игре с природой для синтетического критерия Вальда-Сэвиджа, дающего возможность оценивать оптимальность стратегии с синтетической (совместной) точки зрения выигрышей и рисков, определяется свойство синтезирования, отсутствие которого означает, что применять критерий Вальда-Сэвиджа не имеет смысла. Формулируется проблема синтезирования и дается ее решение, состоящее в нахождении условий отсутствия у критерия Вальда-Сэвиджа свойства синтезирования. Применение полученных результатов иллюстрируется на решении задачи оптимального выбора эмитента для покупки акций одной из компаний: Газпром, Сбербанк, Лукойл, Новатэк, Магнит.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-03

Issue

Section

Экономические науки