ON SOME PRACTICAL METHODS OF DETERMINING THE LAW OF DISTRIBUTION OF THE GENERAL POPULATION IN SOLVING ECONOMIC AND STATISTICAL PROBLEMS
Статья поступила в редакцию: 19.06.2026
Статья принята к публикации: 12.08.2026
Статья опубликована: 17.08.2026
Keywords:
sample, goodness-of-fit test, hypothesis, distribution law, sample mean, mode, median.Abstract
This paper examines the problem of testing the hypothesis of a normal population distribution. Two methods for solving this problem are presented: 1) using numerical characteristics of the sample (sample mean, mode, median); 2) using the χ^2 criterion (using Pearson's goodness-of-fit test). These methods suggest that the initial observational data are consistent with the hypothesis of a normal population distribution.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Мир, 1972. 368 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. Шк., 1977. 480 с.
Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. 328 с.
Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 551 с.
Лихолетов И.И. Высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Вышэйш. шк., 1976. 718 с.
Румшинский Л.З. Элементы теории вероятности. М.: Наука, 1976. 240 с.
Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. 319 с.
Ширяев В.Д., Нестерова Т.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2012. 320 с.
Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 284 с.
