ANALYSIS OF THE USE OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT TECHNOLOGIES BY RUSSIAN COMPANIES IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION
Статья поступила в редакцию: 12.05.2026
Статья принята к публикации: 12.05.2026
Статья опубликована: 22.05.2026
Keywords:
управление человеческими ресурсами, цифровая трансформация, искусственный интеллект, HR-аналитика, кадровый электронный документооборот.Abstract
The article presents the results of an analysis of the use of human resource management technologies in Russian companies under modern digitalization conditions. Different generations of human resource management systems are highlighted, and key technologies of digital transformation in human resource management are analyzed. Among them are the use of artificial intelligence in predictive recruiting analytics and in personnel electronic document management in general, the use of HR-chatbots, and next-generation learning platforms. The author has studied and systematized the barriers and risks that hinder the digitalization of human resource management technologies. Based on empirical data available in open sources, the article analyzes the dynamics of the implementation of artificial intelligence technologies in HR processes of Russian companies and proposes a system of metrics for evaluating the effectiveness of digital human resources management.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Дрокина К.В. Применение сценарного анализа для исследования системы управления карьерой персонала компании // Финансовый менеджмент. 2025. № 7. С. 59-67. EDN: DDXLSK.
Исследование главных тенденций в HR на 2026 год / Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ, hh.ru, Ancor. М., 2025. 34 с.
Bhimani K., Saradva K. On an approach to data analysis and visualization in the domain of employee-organization relationships // National Research University Higher School of Economics. 2024. Vol. 34. № 4. P. 115-136. DOI: 10.14357/08696527240410 EDN: OMTEED.
Свистунов В.М., Ковалева И.А., Лобачев В.В., Голышкова И.Н. HR-аналитика - эффективный инструмент кадровой службы современной компании // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2025. Т. 14. № 2. С. 42-49. DOI: 10.12737/2305-7807-2025-14-2-42-49 EDN: IUCCOC.
Ковальжина Л.С., Орлова А.А. Технологии искусственного интеллекта в сфере управления персоналом: социальный опыт внедрения и использования // Социодинамика. 2025. № 12. С. 95-106. DOI: 10.25136/2409-7144.2025.12.77472 EDN: OIUBJD.
Дмитриева С.В. Цифровые технологии в управлении персоналом: сущность, тенденции, развитие // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 9-1. С. 622-630. DOI: 10.34670/AR.2022.75.74.062 EDN: WEIGQZ.
Катаева М.Г. Цифровые технологии в управлении персоналом: перспективы и вызовы // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2024. Т. 13. № 5. С. 21-27. DOI: 10.12737/2305-7807-2024-13-5-21-27 EDN: RPJBLU.
Крошилин С.В. Трансформации на рынке труда в период интенсивного развития информационных технологий и искусственного интеллекта // Дискуссия. 2025. № 8 (141). С. 114-126. DOI: 10.46320/2077-7639-2025-8-141-114-126 EDN: DFMQLT.
Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4 (89). С. 55-66. DOI: 10.22394/2304-3369-2024-4-55-66 EDN: QQXSXJ.
Козырева Н.О., Рукобратский П.Б. Практика и возможности применения искусственного интеллекта в современном менеджменте // Индустриальная экономика. 2025. № 4. С. 185-193.DOI: 10.47576/2949-1886.2025.4.4.027 EDN: BKMIDX.
Новиков Д.А. Трудовое право и искусственный интеллект: точки соприкосновения и расхождения // Ежегодник трудового права. 2024. № 14. С. 156-174. DOI: 10.21638/spbu32.2024.109 EDN: NRVBHK.
Иванова М.О., Иванов Е.Д. Проблемы кадрового обеспечения в высших учебных заведениях гражданской авиации // Экономика труда. 2023. № 9. C. 1387-1406. DOI: 10.18334/et.10.9.118973 EDN: OAFNQP.
