A METHOD FOR ASSESSING THE EFFICIENCY OF MANAGING THE DIGITAL TRANSPORT AND LOGISTICS BUSINESS ECOSYSTEM IN THE CONTEXT OF ENSURING FOOD SECURITY IN THE REGION

Authors

  • А.V. Belozerskikh Moscow Financial and Industrial University "Synergy"

Keywords:

digital transport and logistics ecosystem, regional food security, integrated performance indicator, supply chain management, digital business transformation, operational logistics coordination, assessment methodology, interorganizational interaction, management, logistics integrators

Abstract

This article explores the development of a methodological toolkit for quantitatively assessing the management effectiveness of a digital transport and logistics ecosystem functioning to ensure regional food security. The study focuses on operational, financial, and social parameters of interactions between ecosystem participants: distributors, warehouse operators, and logistics integrators. The aim of the study is to create an integrated indicator for measuring the effectiveness of digital transformation in regional food logistics. The methodological framework utilizes hierarchy process analysis to determine weighting coefficients, linear scaling to normalize indicators, and pilot testing using data from 82 regional companies of various types. It is demonstrated that existing approaches to assessing logistics effectiveness, focused on financial indicators, fail to consider the network nature of digital ecosystems and the specifics of food security, where uninterrupted and uninterrupted supply chains are critical. An integrated index is proposed that combines three groups of indicators with expertly determined weights (operational – 0.45, financial – 0.30, social – 0.25). During the pilot study, it was found that the implementation of a digital ecosystem resulted in a 50% increase in the integrated indicator for distributors, a 37.7% increase for storage operators, and a 68.8% increase for logistics integrators. The digital penetration coefficient made the greatest contribution to the improvement, increasing by an average of 0.45. Limitations in the applicability of the methodology were identified, related to the dependence of target values ​​on regional conditions and the need to introduce threshold restrictions for parameters.

References

Аракелян А.М. Формирование цифровой инновационной экосистемы региона на основе повышения роли прикладных научных исследований // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2025. Т. 16. № 3. С. 101-109. DOI: 10.18287/2542-0461-2025-16-3-101-109 EDN: FBXZBC.

Кушнаренко Т.В., Миргородская Е.О. Развитие региональных цифровых бизнес-экосистем в сфере услуг: международный опыт // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Т. 31. № 1. С. 75-85. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.1.85.010 EDN: AQBSNZ.

Васюков О.Н. Методика экспресс-диагностики состояния производственной компании как ядра бизнес-экосистемы // Прогрессивная экономика. 2025. № 8. С. 92-104. DOI: 10.54861/27131211_2025_8_92 EDN: XRRIJQ.

Любушин Н.П., Крастелева Е.А. Развитие экосистемного подхода в экономическом анализе субъектов хозяйствования // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. Т. 6. С. 158-169. DOI: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/158-169 EDN: NLAFUV.

Василенко Е.В. Модель жизненного цикла региональной инновационной экосистемы // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. №. 10 (492). С. 32-43. DOI: 10.47475/1994-2796-2024-492-10-32-43 EDN: LGZHWS.

Любименко А.И., Фурсова Е.А. Управленческие аспекты цифровизации транспортно-логистической экосистемы // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 1. С. 77-82. DOI: 10.46684/2687-1033.2024.1.77-82 EDN: HNNLNT.

Булатова Н.Н., Дудин В.С., Алексеев А.В. Формирование цифровой экосистемы региональной транспортно-логистической инфраструктуры // π-Economy. 2024. Т. 17. № 3. С. 68-80. DOI: 10.18721/JE.17305 EDN: VAPJKP.

Дмитриев А.В. Цифровые экосистемы транспортно-логистического обслуживания в условиях устойчивого развития // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2022. № 3 (79). С. 18-25. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2022.79.3.002 EDN: KCXUYS.

Гвилия Н.А., Чжэнлинь С. Факторы принятия решения о целесообразности участия в транспортно-логистической экосистеме // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2024. №. 2 (146). С. 105-110. EDN: SOLNYC.

Манаширов Э.С. ИИУ как новый интегральный показатель инновационности: расширение традиционных моделей ВВП // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2025. № 11. С. 213-221. EDN: WQOMSL.

Published

2026-06-04

Issue

Section

Экономические науки