DIGITAL TWINS IN PRODUCTION PLANNING: FROM THEORY TO PRACTICE AND AN AUTONOMOUS FUTURE

Authors

  • A.A. Nogay Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
  • M.A. Ragozina Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
  • I.V. Luchsheva Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Статья поступила в редакцию: 20.04.2026

Статья принята к публикации: 21.05.2026

Статья опубликована: 18.06.2026

Keywords:

digital twin, production planning, simulation modeling, Industry 4.0, artificial intelligence, cyber-physical systems

Abstract

This article explores digital twin technology in the context of operational and strategic planning for discrete and continuous manufacturing. The relevance of this work stems from the need for an evolutionary transition from deterministic management systems (MRP/ERP) to dynamic stochastic models integrated with the Industrial Internet of Things.The study systematizes the architectural principles of system construction and distinguishes between the concepts of "digital model," "digital shadow," and "digital twin." The application of hybrid artificial intelligence methods to solving production schedule optimization problems is examined. Using real industrial cases, the mechanisms by which this technology influences key performance metrics and return on investment are analyzed.The conclusion provides a forecast for technological development through 2030, touching on the concepts of agent-based AI and the industrial metaverse, as well as the transformation of the role of humans in the control loop.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Рагозина М.А., Мусина А.В., Рагозин А.А. Автоматизация тестирования программных систем // Естественные и технические науки. 2023. № 4(179). С. 172-173. EDN: TNAWTI.

Патрушева Т. Цифровые двойники: от модели до прогнозирования // РБК Компании. 2024. 23 октября. [Электронный ресурс]. URL:https://companies.rbc.ru/news/JxPcs4NbZ2/tsifrovyie-dvojniki-ot-modeli-do-prognozirovaniya/ (дата обращения: 19.03.2026).

Зуйкова А. Что такое цифровые двойники и где их используют // РБК Тренды. 2021. 2 августа. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6107e5339a79478125166eeb (дата обращения: 19.03.2026).

Рудицкая Ю. Цифровой двойник: экспериментируя с будущим // НИИ Экономики. 2019. 24 сентября. [Электронный ресурс]. URL: https://niieap.com/2019/09/24/цифровой-двойник-экспериментируя-с-б/ (дата обращения: 19.03.2026).

Рагозина М.А., Сычева Е.М., Воробьев В.А. и др. Совершенствование автоматизации технических процессов производства // Естественные и технические науки. 2021. № 5(156). С. 196-198. EDN: DWVDRR.

Карамушко С. Качество данных: три перспективы, один результат // Вестник цифровой трансформации. 2025. 28 февраля. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru/articles/280225-Kachestvo-dannyh-tri-perspektivy-odin-rezultat (дата обращения: 19.03.2026).

Власова Е. Цифровой двойник на производстве: почему его боятся и как это исправить // Медиа КООП. 2026. 26 января. [Электронный ресурс]. URL: https://media.coop-tech.ru/articles/upravlenie-proizvodstvom/cifrovoj-dvojnik-na-proizvodstve/ (дата обращения: 19.03.2026).

Карапузов Н.В., Несанов П.П., Шестов А.Ю. и др. Применение искусственного интеллекта в управлении электроавтоматикой // Естественные и технические науки. 2021. № 2(153). С. 163-165. EDN: VHRDNW.

Published

2026-06-18

Issue

Section

Экономические науки