FORECASTING CASH FLOWS USING THE ANNUITY TRANSFORMATION METHOD
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-270Статья поступила в редакцию: 28.07.2023
Статья опубликована: 28.07.2023
Keywords:
CONVENTIONAL AND UNCONVENTIONAL CASH FLOWS, INTERNAL RATE OF RETURN, BASIC MODEL, FORECASTING MODEL, TRANSFORMATION POINTS, LINES OF INTERACTION, EQUIVALENT CASH FLOWSAbstract
The article deals with the forecasting of cash flows of investment projects by the method of transformation of annuities. The methodology for the formation of cash flows equivalent in terms of the internal rate of return, focusing on transformation points, is described. The sequence of building a basic model and a forecasting model of cash flows is shown. Examples are presented that illustrate the stages of forecasting conventional and unconventional cash flows in the process of implementing investment projects. The feasibility of using the method of transforming annuities to forecast cash flows based on data on actual cash inflows and outflows with the aim of identifying the most rational options for the implementation of investment projects in the face of uncertainty is substantiated.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML