FINANCIAL ASPECTS OF IMPROVING THE SOCIO-ECONOMIC EFFICIENCY OF HIGHER EDUCATION THROUGH THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Статья поступила в редакцию: 19.06.2026
Статья принята к публикации: 08.07.2026
Статья опубликована: 18.08.2026
Keywords:
financing, socio-economic efficiency, higher education, artificial intelligence, innovative educational management, digital transformationAbstract
The article investigates financial aspects of increasing the socio-economic efficiency of higher education through the introduction of artificial intelligence technologies. Based on a systematic review of literature and a comparative analysis of international experience, the key effects of AI tools on the financial and management processes of universities have been identified and classified, including optimizing operating costs, improving the accuracy of financial planning, increasing income from personalization of training, enhancing investment attractiveness and strengthening financial stability. The main barriers (financial, personnel, regulatory, technological) and drivers of the introduction of AI in educational institutions are summarized. Using the example of ITMO University (2023-2024), the complex influence of intelligent systems on the indicators of socio-economic efficiency of a Russian university is empirically illustrated. Practical recommendations on the integration of AI solutions into the financial management of higher education institutions are formulated.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Демченко Л.В., Корабейников И.Н., Тельнов В.В. Цифровизация как приоритет экономического развития России // Финансовый менеджмент. 2025. № 12-2. С. 586-591. EDN: UCOLKP.
Добрынин В.И. Особенности применения цифровых технологий в управлении качеством высокотехнологичных компаний // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С. 232-241. EDN: QLPARC.
Жагловская А.В., Трушина Е.В. Концепция управления данными в условиях цифровой трансформации организации // Финансовый менеджмент. 2025. № 12-2. С. 599-605. EDN: DXXTHQ.
ИТМОГИ 24/25. [Электронный ресурс]. URL: https://itmo.ru/file/pdf_viewer/205.pdf#1#1 (дата обращения: 16.06.2026).
Отчёт об исполнении учреждением плана его финансово-хозяйственной деятельности за 2023 год. [Электронный ресурс]. URL: https://itmo.ru/images/sveden_pages/8/buhgalterskij_otchet_za_2023.pdf#10#1 (дата обращения: 16.06.2026).
План финансово-хозяйственной деятельности на 2024 г. ФГАОУ ВО НИУ ИТМО (на 2024 г. и плановый период 2025 и 2026 годов). [Электронный ресурс]. URL: https://itmo.ru/images/sveden_pages/8/Plan_FHD_na_2024_i_planovyj.pdf (дата обращения: 16.06.2026).
Сайкинов В.Е., Золкин А.Л., Левошич Н.В., Подолько П.М. Роль искусственного интеллекта в трансформации финансового сектора // Финансовый менеджмент. 2024. № 9. С. 151-160. EDN: ECGVEV.
Шарый К.В. Оценка эффективности методов управления централизованными финансовыми ресурсами // Финансовый менеджмент. 2024. № 11-2. С. 621-631. EDN: VUVJWY.
Bogojevic Arsic V. Challenges of Financial Risk Management: AI Applications // Management:Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies. 2021. Vol. 26, No. 3. P. 27-34. DOI: 10.7595/management.fon.2021.0015 EDN: MWGGYU.
Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. The Productivity J-Curve: How Intangibles Complement General Purpose Technologies // American Economic Journal: Macroeconomics. 2021. Vol. 13, No. 1. P. 333-372. DOI: 10.1257/mac.20180386 EDN: NVCXOA.
Cotton D.R.E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2024. Vol. 61, No. 2. P. 228-239. DOI: 10.1080/14703297.2023.2190148.
