ASSESSING THE READINESS OF A CORPORATE CULTURE FOR DIGITAL TRANSITION BASED ON FUZZY SET THEORY
Статья поступила в редакцию: 11.03.2026
Статья принята к публикации: 27.03.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Keywords:
digital transformation, corporate culture, level of maturity of corporate culture, fuzzy set theoryAbstract
This article proposes a methodological tool for assessing a corporate culture's readiness for digital transformation using fuzzy set theory. It presents the rationale for using fuzzy set theory, an algorithm for performing the assessment with explanations of each step, and the results of a pilot study using an IT company.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Антонов В.В., Конев К.А. Метод обработки субъективной экспертной информации для принятия решений с использованием теории нечетких множеств // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 1. DOI: 10.21685/2227-8486-2024-1-5 EDN: LNLDRB.
Бабкин Ю.В., Зверев Г.П., Тимошенко А.В., Перлов А.Ю., Булатов М.Ф. Применение теории нечетких множеств при решении задач управления временным ресурсом радиолокационной станции мониторинга космического пространства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 3. С. 513-519. DOI: 10.17586/2226-1494-2024-24-3-513-519 EDN: STVNST.
Бабушкина О.В. Нечетко-множественный подход при принятии управленческих решений с учетом факторов риска // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2015. № 1. С. 20-33. DOI: 10.15826/vestnik.2015.14.1.002 EDN: TMZBUR.
Барышевский С.О. Элементы теории нечетких множеств и развитие понятия системы нечетких множеств // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 10-1. С. 39-40. EDN: UIZNNF.
Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 264 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2317-9 ISBN: 978-5-7598-2317-9 EDN: ETIXYE.
Железнов Э.Г., Ефименко С.В., Соклакова С.Ю. Особенности применения моделей на основе теории нечетких множеств при исследовании сложных эргатических систем // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 7. С. 35-39. DOI: 10.17513/snt.38130 EDN: DALLUB.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.
Касаткина Е. А. Роль корпоративной культуры в цифровой трансформации компании: сборник трудов конференции // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности: материалы VI Междунар. науч. конф. (Костанай, Nov 11, 2024 - Nov 12, 2024) / editorial board: Н. А. Баранова [etc.] Чебоксары: "Лару-тăру" ("Среда") издательство çурчě, 2024. С. 323-326. EDN: THRFYY.
Конышева Л.К., Серова Т.А. Элементы теории нечетких множеств: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО "Рос. гос. проф.-пед. ун-т", 2007. 129 с.
Костикова А.В., Кузнецов С.Ю., Терелянский П.В. Применение теории нечетких множеств в задаче оценки конкурентоспособности продукции // E-management. 2023. Т. 6, № 2. С. 37-48. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-2-37-48 EDN: CIIKPX.
Лакин И.И. Автоматизация принятия управленческих решений с использованием теории нечётких множеств //Актуальные теоретикометодологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта. 2021. С. 30-33. EDN: OZHCUT.
Лобкова Е.В. Применение теории нечетких множеств в оценке рисков экономической безопасности в условиях цифровой трансформации региональной экономики // Экономические науки. 2022. № 3 (208). С. 111-118. DOI: 10.14451/1.208.111 EDN: NCNYOV.
Орлов А.И. Теория нечетких множеств - часть теории вероятностей // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 92 (08).
Ремезова Е.М. Нечеткие множества второго порядка: понятие, анализ и особенности применения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. EDN: RRJWEZ.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Сравнительный подход к оценке достижения целей стратегии компании // III Международная научно-практическая конференция "World Science" (Чехия, Карловы Вары - Россия, Москва), 2018. С. 250-257.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Модели оценки уровня готовности корпоративной культуры к цифровой трансформации // Материалы XXXII Международной Научно-Практической Конференции "Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков" (11.11.2024г.) г. Москва. [Электронный ресурс]. URL: http://nauka20-35.ru/Conference. EDN: HMKOPC.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Цифровая трансформация корпоративной культуры высокотехнологичной организации // Финансовая экономика. № 9. 2024. С.158-162. EDN: PXPBFH.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Концептуальная модель оценки уровня корпоративной культуры высокотехнологичной организации // Финансовая экономика. 2024. № 6. С.71-73. EDN: EHJZBD.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Математическая модель оценки уровня зрелости корпоративной культуры к проведению цифровой трансформации // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С.139-145. EDN: PHNIXU.
Трифонов Е.С. Сравнительный анализ теории нечетких множеств и классического вероятностного подхода к оценке возможности неблагоприятного исхода венчурных инвестиций // Креативная экономика. 2009. № 3.
Утешева Г.Ш., Кадирова Ж.К. Применение методов теории нечетких множеств для обнаружения закономерностей в данных: модели и алгоритмы // Вестник Западно-Казахстанского инновационно-технологического университета. 2024. Т. 29. № 1. С. 377-383. EDN: AUAYZW.
Черняев А.П. Особенности моделирования процессов и явлений технических объектов любой природы с помощью теории нечетких множеств и понятия лингвистической переменной // Научное обозрение. Технические науки. 2016. № 3. С. 113-117. EDN: WLYHXH.
Atanassov K.T. Intuitionistic fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1986. V. 20 (1). P. 87-96.
Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: theory and applications. Academic Press. 1980.
Статистика языков программирования. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.rubrain.com/programming-languages-stats.html (дата обращения 11.02.2026).
Как IT-специалисты выбирают работодателя. [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/news/EHe6ufCL0k/kak-it-spetsialistyi-vyibirayut-rabotodatelya (дата обращения 11.02.2026).
Katsyv S., Kukharchuk V., Kondratenko N., Kucheruk V., Kulakov P., Karabekova D. Development of the fuzzy sets theory: weak operations and extension principles // Bulletin of the Karaganda University. Mathematics Series. 2023. № 3 (111). Р. 59-71. DOI: 10.31489/2023M3/59-71 EDN: ILGPDH.
Klir G.J., Folger T.AFuzzy sets, uncertainty, and information. Prentice Hall. 1988.
Nguyen H.T., Walker E. A. A first course in fuzzy logic. Chapman and Hall/CRC. 2006.
Torra V. Hesitant fuzzy sets // International Journal of Intelligent Systems. 2010. V. 25(6). P. 529-539.
Yager R.R. On the theory of bags // International Journal of General Systems. 1986. V. 13(1). P. 23-37.
Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. V. 8, № 3. P. 338-353.
Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC. 1973. V. 3(1). P. 28-44.
Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sciences, Parts I, II, III. 1975. V. 8(3). P. 199-249.
Zadeh L.A. Toward a generalized theory of uncertainty (GTU) - an outline // Information Sciences. 2005. V. 172(1-2). P. 1-40.
