METHODS FOR ANALYZING AND FORECASTING FINANCIAL RESULTS IN A COMPANY'S CONTROL SYSTEM
Статья поступила в редакцию: 17.02.2026
Статья принята к публикации: 08.04.2026
Статья опубликована: 13.04.2026
Keywords:
финансовые результаты, прибыль, контроль, методика, алгоритм (порядок) мониторинга, система стратегического управления, анализ, прогнозирование, доходы, затраты и расходы.Abstract
Financial results are the final performance indicator for all companies. Regardless of industry, specialization, or development direction, financial results are used as the primary metric in control and monitoring systems. Furthermore, any planning documents or strategic guidelines for companies always include revenue, cost, and profit indicators, making it crucial to study forecasting and analysis methods, as well as algorithms for selecting the most effective ones for a company when shaping its strategic development environment. This article provides an overview of existing methods in the scientific community and presents an algorithm for selecting the most appropriate one, using the example of EM-KAT LLC.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Белянинов Д.А. Практика применения операционной аналитики для целей прогнозирования финансовых результатов компаний // Аудит. 2024. № 3(191). С. 54-57. EDN: UERTBH.
Клепец А.М. Модели прогнозирования финансовых результатов компании на основе больших данных и машинного обучения // Финансовая экономика. 2025. № 11. С. 372-375. EDN: QDVUTL.
Шеремет А.Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практическое пособие для слушателей системы подготовки профессиональных бухгалтеров и аудиторов. - 2-е изд., перер. и доп. М.: Издательский Дом "Инфра-М", 2008. 208 с. ISBN: 978-5-16-003068-5 EDN: QSTKOH.
Ефимова О.В., Музалев С.В. Анализ и финансовое моделирование инвестиционных проектов: учебник. М.: ООО "Издательство "КноРус", 2025. 208 с. ISBN: 978-5-406-13646-1 EDN: IERQPW.
Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Анализ финансовой отчетности организации: учебное пособие для студентов вузов по специальности "Бухгалтерский учет, анализ и аудит". М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 583 с. ISBN: 978-5-238-01178-3 EDN: ZVCZVZ.
Надоров В.В. Современные подходы к прогнозированию финансовых результатов деятельности организации // Аллея науки. 2024. Т. 1, № 3(90). С. 379-386. EDN: DABUUF.
Городбина Д.И. Максимизация финансовых результатов отелей через анализ и прогнозирование будущих тенденций в сфере потребительского бронирования // Актуальные исследования. 2024. № 5-2(187). С. 55-60. DOI: 10.5281/zenodo.10609840 EDN: XFRNOG.
Харина К.О. Анализ и прогнозирование финансовых результатов деятельности предприятия: ключевые методы и перспективы // Молодой ученый. 2025. № 40. С. 120-122. EDN: IBZAND.
