EFFICIENCY EVALUATION MODEL FOR NEUROTECHNOLOGY APPLICATION IN INTANGIBLE ASSET MANAGEMENT
Статья поступила в редакцию: 28.01.2026
Статья принята к публикации: 13.02.2026
Статья опубликована: 20.03.2026
Keywords:
intangible assets, neuromarketing, management efficiency, ROMI, weighting coefficients, assessment model, customer loyalty, eye tracking, visual attentionAbstract
The problem of evaluating the effectiveness of investments in the development of intangible assets (hereinafter referred to as IA) (brand, loyalty, goodwill) is one of the key challenges in modern management. Traditional marketing research often fails to accurately attribute financial results to specific changes. While the use of neurotechnologies allows for obtaining objective data on consumer reactions, their integration into the management framework requires a methodological tool that links neurophysiological metrics with business indicators. Based on empirical data obtained during an experiment in the HoReCa sector, the high economic efficiency of neuromarketing solutions has been proven, and an original model with a system of weighting coefficients has been proposed, differentiating the degree of influence of visual and emotional drivers on IA.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Войко Д.В., Войко А.В. Нематериальные активы: вопросы учета и управления в условиях цифровизации экономики // Вестник университета. 2019. № 9. С. 112-117.
Рейли Р., Швайс Р. Оценка нематериальных активов. М.: Квинто-консалтинг, 2022.
Genco S.J., Pohlmann A.P., Steidl P. Neuromarketing For Dummies // John Wiley & Sons Canada, Ltd, 2013. P. 14-16.
Wansink B., Love K. Slim by design: menu strategies for promoting high-margin, healthy foods // International Journal of Hospitality Management. 2014. Vol. 42. P. 137-143.
5 Neuroscience Insights in Market Research ROI Boost.
[Электронный ресурс]. URL: https://www.numberanalytics.com/blog/5-neuroscience-insights-market-research-roi-boost (дата обращения: 20.01.2026).
5 Iconic Brands That Mastered Neuromarketing Strategies in 2025.
[Электронный ресурс]. URL: https://inbeat.agency/blog/brands-that-mastered-neuromarketing (дата обращения: 20.01.2026).
An Eye-Tracking Analysis of Restaurant Menus. [Электронный ресурс].
URL: https://www.techryde.com/an-eye-tracking-analysis-of-restaurant-menus (дата обращения: 20.01.2026).
Гущина Е.А., Лисянская В.А. Применение МСФО «Нематериальные активы» в России и его особенности // Хроноэкономика. 2023. № 3. С. 17-20.
Дружиловская Э.С. Новации в амортизации нематериальных активов и их влияние на оценку объектов учета коммерческих и некоммерческих организаций // Бухгалтерский учет в бюджетных и внебюджетных организациях. 2022. № 5. С. 2-9.
Bacon L., Krpan D. (Not) Eating for the environment: The impact of restaurant menu design on vegetarian food choice. Appetite. 2018. Vol. 125. P. 190-200.
