A DATA-CENTRIC APPROACH TO MONEY MANAGEMENT

Authors

  • I.V. Steshenko Donetsk Institute of Management is a branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration"
  • N.E. Tarusina Donetsk Institute of Management is a branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration"

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-2311

Статья поступила в редакцию: 03.11.2025

Статья принята к публикации: 03.12.2025

Статья опубликована: 09.12.2025

Keywords:

monetary system, data-centric approach, management, data quality, and data collection.

Abstract

The article examines the effectiveness of implementing a data-centric approach in the monetary system, conducts a comparative analysis of traditional and data-centric methods, and proposes a coefficient for calculating the effectiveness of using a data-centric approach based on the cost of working with data.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Алпатов А.Н., Богатырева А.А. Формат хранения данных для аналитических систем на основе метаданных и графов зависимостей между CSV и JSON // Программные системы и вычислительные методы. 2024. № 2. [Электронный ресурс]. URL: https//nbpublish.com/Hbrary_read_article.ptp?id=70229 (дата обращения: 25.10.2025). DOI: 10.7256/2454-0714.2024.2.70229 EDN: TVEPRE.

Свиридов А.П., Кирилюк И.Л. Особенности и перспективы использования формата xbrl и дата-центричной отчетности в финансовой сфере России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2022. № 3. С. 126-143. DOI: 10.52180/2073-6487_2022_3_126_143 EDN: GKRWJX.

Центральный банк Российской Федерации. Совершенствование сбора отчетности кредитных организаций. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/183159/Consultation_Paper_03102025.pdf (дата обращения: 25.10.2025).

Письмо Банка России "Об оптимизации отчетности и переходе на датацентричный подход" от 22 ноября 2021 г. № 46-6-1/1652. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403008211/ (дата обращения: 25.10.2025).

Указание Центрального банка Российской Федерации о внесении изменений в указание Банка России от 8 октября 2018 года № 4927-у "О перечне, формах и порядке составления и представления форм отчетности кредитных организаций в Центральный банк Российской Федерации". [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/403211118/ (дата обращения: 25.10.2025).

Published

2025-12-09

Issue

Section

Экономические науки