INCOME INEQUALITY AS A CONSEQUENCE OF ECONOMIC GROWTH: DOES THE KUZNETS CURVE WORK IN RUSSIA?
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2287Статья поступила в редакцию: 25.10.2025
Статья принята к публикации: 03.12.2025
Статья опубликована: 09.12.2025
Keywords:
Kuznets curve; income inequality; Gini coefficient; GDP per capita; quadratic regressionAbstract
The article addresses the research question of whether the Kuznets curve applies to the Russian economy. Using regression analysis, the relationship between income inequality dynamics and the level of economic development in Russia was examined over the long term. The results indicate a statistically significant concave dependence, with the curve peaking in the mid-2000s (Gini coefficient at 42%), after which, at higher income levels, inequality steadily declined (to 33% in the 2020s). Thus, for Russia in the examined period, the Kuznets hypothesis is generally confirmed; however, the future trajectory will depend on institutions and the orientation of redistributive policy, as automatic “self-equalization” of incomes cannot be expected.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Кривая Кузнеца. [Электронный ресурс]. URL: https://kartaslov.ru (дата обращения: 01.10.2025).
Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality. Режим доступа: https://www.jstor.org/stable/1811581 (дата обращения: 01.10.2025).
Alm J., Grigoriev R.A., Kramin M.V., Kramin T.V. Testing Kuznets' Hypothesis for Russian Regions: Trends and Interpretations," Working Papers 1622, Tulane University, Department of Economics. 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://ideas.repec.org/p/tul/wpaper/1622.html#:~:text=The%20paper%20established%20a%20number,direction%20can%20be%20reversed%2C%20while (дата обращения: 01.10.2025).
Portella A. Inequality in Brazil Macroeconomics & Growth Understanding Brazil’s falling income inequality. [Электронный ресурс]. URL: https://voxdev.org/topic/macroeconomics-growth/understanding-brazils-falling-income-inequality#:~:text=During%20a%20period%20when%20most,drop%20by%20roughly%2010%20points (дата обращения: 01.10.2025).
Росстат. Индекс Джини. [Электронный ресурс]. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Nb_Rd_1-2-5.xlsx (дата обращения: 01.10.2025)
World Bank Database. GDP per capita (current US$) - Russian Federation. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=RU (дата обращения: 01.10.2025).
Пикетти Т. Общество неравенства. Изд-во: Родина, 2023. 352 с.
Bigyan B.R., Hoover C. Growth, Inequality, and the Kuznets Curve: Important trends in Income Inequality in Botswana, Brazil, China, and Thailand. Duke University: PUBPOL 490S. [Электронный ресурс]. URL: https://socialequity.duke.edu/wp-content/uploads/2020/05/Regmi-Hoover-1.pdf (дата обращения: 01.10.2025).
Rutkowski R. China Chart of the Week: Inequality Continues A Steady Decline. [Электронный ресурс]. URL: https://www.piie.com/research/piie-charts/china-chart-week-inequality-continues-steady-decline (дата обращения: 01.10.2025).
World Bank. Poverty & Equity Brief. China, East Asia & Pacific. October 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://databankfiles.worldbank.org/public/ddpext_download/poverty/33EF03BB-9722-4AE2-ABC7-AA2972D68AFE/FM2019/Global_POVEQ_CHN.pdf#:~:text=,trend%20also%20observed%20by (дата обращения: 01.10.2025).
World Bank Database. GINI Index for China (SIPOVGINICHN). [Электронный ресурс]. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/SIPOVGINICHN#:~:text=GINI%20Index%20for%20China%20,5 (дата обращения: 01.10.2025).
Russell M. Socioeconomic inequality in Russia. [Электронный ресурс]. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2018/620225/EPRS_ATA(2018)620225_EN.pdf (дата обращения: 01.10.2025).
