CURRENT TRENDS IN THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CORPORATE GOVERNANCE DURING THE DIGITAL TRANSFORMATION
Статья поступила в редакцию: 21.08.2025
Статья принята к публикации: 25.08.2025
Статья опубликована: 23.09.2025
Keywords:
artificial intelligence, digital transformation, corporate governance, artificial intelligence agents, artificial intelligence trendsAbstract
The article examines the most relevant trends in the use of artificial intelligence in corporate governance during the digital transformation. Based on the world's leading consulting agencies and Russian scientific publications, the following key trends have been identified: the use of generative artificial intelligence as a strategic tool for corporate transformation, including the creation of proprietary models; the growth of adaptive risk management using a risk-based approach to regulating systems based on artificial intelligence; active integration of artificial intelligence into management strategies at the corporate level; increased attention to transparency in the use of artificial intelligence; narrowing the space of uncertainty and strengthening the trust of external and internal stakeholders. The article also identifies the most relevant problems of using artificial intelligence in corporate governance, develops an author's model of the impact of artificial intelligence on corporate governance during digital transformation, and outlines ways for further research into the manifestation of artificial intelligence in corporate governance during digital transformation.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): Указ Президента РФ N 490 от 10.10.2019 (ред. от 15.02.2024). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 15.07.2025).
Белоус Д.О., Дада О.Д. Субъекты этического регулирования искусственного интеллекта: российский опыт // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 48-56.
Березной А. Адаптация к подрывным изменениям в цифровом мире: мейджоры управленческого консалтинга // Форсайт. 2024. Т. 18. № 3. С. 16-27.
Владимирова Т.В. О роли искусственного интеллекта в становлении нового цифрового порядка // Информационное общество. 2022. № 2. С. 5-12.
Измайлов М.К. Применение искусственного интеллекта для оптимизации рутинных административных задач: возможности, проблемы и перспективы // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. № 4. С. 395-408.
Гаврилова Т.А. «Стохастический попугай» на службе бизнеса: успехи и проблемы генеративного искусственного интеллекта // Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22. № 3. С. 461-482.
Калкан Г. Влияние искусственного интеллекта на корпоративное управление // Корпоративные финансы. 2024. Т. 18. № 2. С. 17-25.
Лаптев В.А., Чуча С.Ю., Фейзрахманова Д.Р. Цифровая трансформация инструментов управления современными корпорациями: состояние и пути развития // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 1. С. 229-244.
Мейрияни М., Варганегара Д.Л., Андини В. Большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн в корпоративном управлении // Форсайт. 2023. Т. 17. № 4. С. 69-78.
Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-стратегия управления устойчивой цифровой трансформацией бизнеса в экономике искусственного интеллекта // Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16. № 2. С. 217-239.
Покаместов И.Е., Никитин Н.А. Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 4. С. 122-135.
Попова Е.В., Мацепуро Д.М. Этическое и правовое измерение технологий искусственного интеллекта: игра по правилам и без // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 57-67.
Тутов Л.А., Измайлов А.А. Цифровые технологии на службе у предпринимательства: новые вызовы для регулирования // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 3-20.
Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134.
Искусственный интеллект в России: разработка и применение // НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1053986532.pdf (дата обращения: 15.07.2025).
The state of AI: How organizations are rewiring to capture value // McKinsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 15.07.2025).
Trends shaping corporate governance in 2025 // PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9T7 (дата обращения: 15.07.2025).
PwC’s AI Agent Survey // PwC [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9V9 (дата обращения: 15.07.2025).
