FEATURES OF THE USE OF ORGANIC FERTILIZERS IN THE VOLGA FEDERAL DISTRICT

Authors

  • L.V. Demchenko Orenburg State University
  • I.N. Korabeynikov Orenburg State University
  • S.V. Sidorenko Russian Academy of Sciences

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-2067

Статья поступила в редакцию: 09.07.2025

Статья принята к публикации: 28.08.2025

Статья опубликована: 01.09.2025

Keywords:

artificial intelligence (AI), company, data, efficiency, algorithms, client, implementation, employee, competitive environment

Abstract

The article is devoted to the study of the structure and dynamics of the provision of organic fertilizers in the Volga Federal District, taking into account the volume of application of organic fertilizers for the main types of crops based on regional specifics. The analysis of the state of agricultural lands in the Russian Federation, including the Volga Federal District, has been carried out in terms of a key indicator of soil fertility, and factors affecting the state of arable lands in Russia have been systematized. Promising directions for stimulating the use of organic fertilizers in agricultural production are proposed through the use of artificial intelligence technologies to analyze soils for the content of micro- and macronutrients, form graphs of volumes and rates of application of organic fertilizers, monitor and predict crop growth, etc.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Савина О.В., Макаров В.А., Макарова О.В., Гаспарян С.В. Органические удобрения как фактор повышения плодородия почвы и эффективности растениеводства // Вестник РГАТУ. 2021. № 4 (44). С. 53-59.

«Внесение удобрений под урожай 2022 г. и проведение работ по химической мелиорации земель». Росстат. Главный межрегиональный центр. М., 2023. 17 с.

«Внесение удобрений под урожай 2023 г. и проведение работ по химической мелиорации земель». Росстат. Главный межрегиональный центр. М., 2024. 18 с.

Габитов Р.Х., Лукманов А.А., Сафиоллин Ф.Н., Хисматуллин Марс М., Миннуллин Г.С., Хисматуллин Марсель М. Агрономические и энергоэкономические показатели химической мелиорации зональных почв республики Татарстан и применения расчетных доз минеральных удобрений // Плодородие. 2024. № 1. С. 55-60.

Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2023 году». Почвы и земельные ресурсы, 2024. 142 с.

Ван Ч. Искусственный интеллект как инструмент развития органического сельского хозяйства в Китае // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 2-1 (108). С. 43-46.

Published

2025-09-01

Issue

Section

Экономические науки