POSSIBILITIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE SYSTEM OF MANAGERIAL DECISION-MAKING
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1937Статья поступила в редакцию: 16.04.2025
Статья принята к публикации: 20.05.2025
Статья опубликована: 23.05.2025
Keywords:
artificial intelligence, AI, management decisions, automation of management decision-making, acceleration of business processes, data analysisAbstract
Digital transformation is actively changing various aspects of modern society, gradually penetrating into more and more areas of our lives. The rapid development of information technologies has predetermined the widespread introduction of artificial intelligence (hereinafter - AI) both in the corporate environment and in the work of public institutions. This article explores the role of AI in the process of managerial decision-making. The author identifies the key characteristics of artificial intelligence, such as the ability to self-learning and analyze big data, and defines the essence of managerial decision making. Particular attention is paid to the benefits of AI integration, including increasing the speed of information processing, minimizing human error, and optimizing strategic planning. In addition, the paper provides specific examples of successful application of AI in business and public administration, confirming its effectiveness.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Аббасов М.Ш. О возможности повышения эффективности управленческих решений // Российский экономический вестник. 2021. Т. 4, № 3. С. 277-280.
Аббасов М.Ш. Применение искусственного интеллекта в системе поддержки принятия управленческих решений // Развитие теории и практики управления социальными и экономическими системами. 2022. №11. С. 85-89.
Агеев А.В., Симонов С.В., Кашин С.М., Матчинов В.А., Черпаков И.В. Возможности использования искусственного интеллекта при принятии управленческих решений в системе корпоративного менеджмента // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 12 (482). С. 126-133.
Аникьева Э.Н., Кувардин С.Р. Искусственный интеллект для принятий решений // Наука и образование. 2022. № 2. С. 205-210.
Бояркина О.О., Шкаликова А.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 12. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/75361/ (дата обращения 07.04.2025).
Закалин И.Ю. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий // Вестник магистратуры. 2018. № 1-1 (76). С. 23-26.
Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. 2022. № 94. С. 173-187.
Ильин А.С., Панченко Г.М., Ковалева М.В. Роль искусственного интеллекта в менеджменте // Academy. 2018. № 12 (39). С. 50-52.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. Н. И. Галагана и др. 4-е изд. М.: Вильямс, 2003. 863 с.
Ментюкова О.В. Искусственный интеллект в принятии решений // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса: Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Пенза, 24–25 марта 2022 года. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2022. С. 241-244.
Развитие искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения 13.04.2025).
Тимохин М.Ю., Шарашин В.Ю. Искусственный интеллект и теория принятия решений: современные тенденции // Инженерный вестник Дона. 2023. № 10.
Шнюков С.А. Особенности моделирования в процессе принятия управленческих решений // Молодой ученый. 2022. № 3 (398). С. 218-220.
