INTERNATIONAL ECONOMIC RELATIONS IN TIMES OF CRISIS: THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LOGISTICS
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1767Статья поступила в редакцию: 23.01.2025
Статья принята к публикации: 15.03.2025
Статья опубликована: 13.03.2025
Keywords:
International economic relations, global markets, logistics, competition, artificial intelligence, international tradeAbstract
The study examines the key factors influencing the current state and future prospects of international trade, substantiating the necessity of implementing artificial intelligence (AI) technologies in international logistics. It addresses global challenges and contradictions faced by individual countries and the world economy as a whole. The paper highlights case studies of AI technology applications by leading global companies and corporations, which can be utilized and adapted for use in other organizations within the logistics sector. Additionally, countries are analyzed based on logistics criteria provided by the World Bank, with leaders in technological development in logistics identified. Particular attention is given to key AI trends that can be integrated into logistics processes on a global scale, as well as specific issues hindering the widespread adoption of AI systems in modern international transactions.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Directorate-General for Energy, Unit A.4, Chief Economist - Market Observatory for Energy, 2024.
Оразова С. Мировая экономика и международное сотрудничество // Символ науки. 2025. № 1-1-1. С. 60-61.
AI In Logistics Global Market Report 2025 // The business research company. [Электронный ресурс]. URL: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/ai-in-logistics-global-market-report (дата обращения: 15.02.2025).
Барометр транспортно- логистического сектора // PWC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/kz/en/assets/barometer/ru-pwc-transport-and-logistics-barometer-h2-2022.pdf (дата обращения: 15.02.2025).
How artificial intelligence is transforming logistics // MIT. [Электронный ресурс]. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-artificial-intelligence-transforming-logistics (дата обращения: 15.02.2025).
Chen W., Men Y., Fuster N., Osorio C., Juan A.A. Artificial Intelligence in Logistics Optimization with Sustainable Criteria: A Review // Sustainability. 2024. Vol. 16 (21). DOI: 10.3390/su16219145.
Какаджанова Д., Какаджанова Д., Рахмедова А. Современные подходы к оптимизации логистических процессов: модели, методы и технологии // Символ науки. 2025. № 1-1-1. C. 48-50.
Садковкин А.А. ИИ-трансформация экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 12-3. C. 80-83.
