PROBLEMS OF MODELING TAX EVASION PROCESSES AS MANIFESTATIONS OF SHADOW ECONOMIC ACTIVITY
Статья поступила в редакцию: 14.11.2024
Статья принята к публикации: 18.11.2024
Статья опубликована: 18.11.2024
Keywords:
tax evasion, shadow economy, mathematical modeling, economic security.Abstract
The multidimensional nature of shadow economic activity imposes many additional restrictions on the ability to build adequate mathematical models, and the evolutionary stability and sustainability of crime and illegal activities limits the potential of law enforcement policy in the context of countering the shadow sector of the economy. Further development of methods for modeling the dynamics of shadow activity is associated with machine learning to search for behavioral patterns corresponding to the structure of shadow activity. It remains open to build adequate models of tax evasion concerning legal entities, especially large companies.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Бокун Н.Ч. Особенности статистического изучения макроэкономической среды и теневой экономики в условиях пандемии и в постковидный период // Бухгалтерский учет и анализ. 2022. № 1 (301). С. 3-10.
Дружинина А.И. Критика метода лабораторного эксперимента при проведении экономических исследований и выработка направлений его совершенствования // Экономика и управление: проблемы, решения. 2014. № 4. С. 38-43.
Зюзин Ю.И. Феноменология и типология теневой экономики // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 1 (46). С. 170-175.
Канаш Э.Ш. Проблемы теневой экономики в зарубежных исследованиях: причины роста и последствия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2009. № 1 (71). С. 45-49.
Коновалов А.А., Дубинин А.П. Сущность теневой экономики России в современных условиях // Ростовский научный журнал. 2018. № 2. С. 6-17.
Breusch T. Estimating the underground economy using MIMIC models // Journal of Tax Administration. 2016. № 2.1. Р. 41-72.
Hokamp S., Pickhardt M. Income tax evasion in a society of heterogeneous agents–Evidence from an agent-based model // International Economic Journal. 2010. № 24.4. Р. 541-553.
Kogler C., Olsen J., Muller M. Information processing in tax decisions: A MouselabWEB study on the deterrence model of income tax evasion // Journal of Behavioural Decision Making. 2022. № 35 (4). Р. 2272.
Schneider F., Buehn A. Shadow economy: Estimation methods, problems, results and open questions // Open Economics. 2018. № 1.1. Р. 1-29.
Weigel R., Hessing J. Tax evasion research: A critical appraisal and theoretical model // Journal of economic psychology. 1987. № 8.2. Р. 215-235.
