ANALYTICAL SUPPORT FOR FORECASTING THE RISK OF INSURANCE OF THE ORGANIZATION
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-144Статья поступила в редакцию: 27.07.2023
Статья опубликована: 27.07.2023
Keywords:
FORECASTING MECHANISM, INSOLVENCY RISK, BANKRUPTCY STATE, DISCRIMINANT ANALYSIS, LOGIT AND PROBIT MODELS, CREDIT RISK THEORY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODSAbstract
The purpose of the article is a mechanism for predicting the risk of insolvency of organizations. The article presents the result of the author’s analytical study of the essence of the problem. The variety of methods for predicting insolvency does not at all give an answer to the question: is it possible to avoid the risk of insolvency of an activity? The article discusses the mechanism of operation of a particular model in order to direct the thoughts of analysts to the search for exactly the tool that will maximize the inclusion of risks in future models.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
