DEVELOPMENT AND VERIFICATION OF AN INTERDISCIPLINARY MODEL OF USING TOOLS AND TECHNOLOGIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO IMPROVE THE EDUCATIONAL PROCESS AND ITS INFRASTRUCTURE IN HIGHER EDUCATION ORGANIZATIONS
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-1035Статья поступила в редакцию: 26.09.2023
Статья принята к публикации: 29.11.2023
Статья опубликована: 01.12.2023
Keywords:
artificial intelligence, marketing, university, personalization, machine learning, higher educationAbstract
The article presents the result of a study of the process of introducing artificial intelligence tools and technologies in the context of higher education. The methodology is based on key methods of modern marketing analysis, critical analysis of literature, and case studies. General scientific methods were analysis, synthesis, generalization, problematization, and schematization. The study covered the following stages: benchmarking the use of artificial intelligence tools in Russia and abroad; development of a model to determine the readiness of an educational organization to implement artificial intelligence technologies and personalize educational trajectories; classification of student behavioral metrics and development of a user data configurator for creating a student profile; modeling the configuration of a digital platform of an educational organization based on digital analytics and artificial intelligence technologies. The result of the study was the development of an interdisciplinary model for the use of artificial intelligence tools and technologies, which was called the “Model of the three pillars of AI implementation.” The model is based on three stages of the mechanism for adapting artificial intelligence tools to the field of higher education. The work was carried out within the framework of the State University of Management grant (Research No. 1011-23) “Formation of a model for the interdisciplinary application of artificial intelligence technologies to increase the personalization of higher education”.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. [Электронный ресурс]. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303 (дата обращения: 26.10.2023).
Kirschner P.A., Strijbos J.W., Kreijns K., Beers P.J. The social side of gaming in education // Educational Media International. 2013. № 50 (4). P. 257-272.
Chen L., Li Y., Chen Y. An intelligent agent for adaptive learning support // Journal of Educational Technology Development and Exchange. 2018. № 1 (1). P. 1-11.
Crossley S.A., Lu X., McNamara D.S. Automated writing evaluation: The case for a hybrid approach // Journal of Writing Research. 2016. № 8 (2). P.179-200.
Heilman T., Smith N.A., Mitchell J. Automated writing evaluation and the criterion online writing evaluation service // Journal of Writing Research. 2016. № 8 (2). P. 201-219.
Аржанова К.А., Долгополов Д.В., Старостин В.С. Механизм адаптации инструментов искусственного интеллекта к сфере высшего образования // Человеческий капитал. 2023. № 10 (178). С. 41-51. DOI: 10.25629/HC.2023.10.02.
Abgaryan H., Asatryan S. Matevosyan A. Revolutionary changes in higher education with artificial intelligence // Main Issues of Pedagogy and Psychology. 2023. № 10. P. 76-86. DOI: 10.24234/miopap.v10i1.454.
Шинкевич А.И., Идрисов А.Э. Основные вызовы и проблемы цифровой трансформации в условиях укрепления технологического суверенитета // E-management. 2023. Т. 6, № 3. С. 51–58.
Buletova N.E., Stepanova E.V., Kulikova N.N., Kuzibetskaya G.V. Solving the Issue of Managerial Decision Making in Terms of Ranking by the Effective Rank Method. In: Gibadullin, A. (eds) Digital and Information Technologies in Economics and Management. DITEM 2022 // Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 683. DOI: 10.1007/978-3-031-30926-7_9.
