ОПТИМИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА В УСЛОВИЯХ КРИЗИСНЫХ ОЖИДАНИЙ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm3201576-82

Статья поступила в редакцию: 07.08.2023

Статья опубликована: 07.08.2023

Ключевые слова:

ОПТИМИЗАЦИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА, СОКРАЩЕНИЕ ПЕРСОНАЛА, МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА В КРИЗИС, УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ КОМПАНИИ, ОПТИМИЗАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ, ОПТИМИЗАЦИЯ БИЗНЕСА И ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ, ПРОГРАММЫ СОКРАЩЕНИЯ ЗАТРАТ И МИНИМИЗАЦИИ ПОТЕРЬ, БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО, ШЕСТЬ СИГМ, ВОВЛЕЧЕННОСТЬ

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23768959

В статье рассматриваются различные подходы к сокращению и оптимизации численности персонала, которые могут использовать компании как в условиях кризиса, так и для повышения эффективности персонала в условиях стабильных и растущих рынков. Рассматриваются достоинства и недостатки различных подходов оптимизации численности персонала. Особое внимание в статье уделяется программам сокращения затрат и минимизации потерь в соответствии с технологиями кайдзен, бережливое производство, стандартам ИСО 9000, которые для работодателей практически ничего не стоят и основываются на использовании творческого потенциала и инициативы персонала.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

07.08.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки