О НЕКОТОРЫХ ПРАКТИЧЕСКИХ СПОСОБАХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПРИ РЕШЕНИИ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

Авторы

  • Е.В. Шагилова Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева
  • М.Б. Никишин Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Статья поступила в редакцию: 19.06.2026

Статья принята к публикации: 12.08.2026

Статья опубликована: 17.08.2026

Ключевые слова:

выборка, критерий согласия, гипотеза, закон распределения, выборочная средняя, мода, медиана.

Аннотация

В работе рассматривается задача проверки гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности. Приведены два метода решения данной задачи: 1) с помощью числовых характеристик выборки (выборочной средней, моды, медианы); 2) с помощью критерия  (с помощью критерия согласия Пирсона). Рассмотренные способы решения позволяют предполагать, что исходные данные наблюдений согласуются с гипотезой о нормальном законе распределения совокупности.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Мир, 1972. 368 с.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. Шк., 1977. 480 с.

Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. 328 с.

Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 551 с.

Лихолетов И.И. Высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Вышэйш. шк., 1976. 718 с.

Румшинский Л.З. Элементы теории вероятности. М.: Наука, 1976. 240 с.

Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982. 319 с.

Ширяев В.Д., Нестерова Т.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2012. 320 с.

Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. 284 с.

Опубликован

17.08.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки