АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ РОССИЙСКИХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Ключевые слова:
управление человеческими ресурсами, цифровая трансформация, искусственный интеллект, HR-аналитика, кадровый электронный документооборот.Аннотация
В статье представлены результаты анализа использования технологий управления человеческими ресурсами в российских компаниях в современных условиях цифровизации. Выделены различные поколения систем управления человеческими ресурсами, проанализированы ключевые технологии цифровой трансформации управления человеческими ресурсами. Среди них применение искусственного интеллекта в предиктивной аналитике рекрутинга и в кадровом электронном документообороте в целом, использование HR-чат-ботов и платформ обучения нового поколения. Автором исследованы и систематизированы барьеры и риски, препятствующие цифровизации технологий управления человеческими ресурсами. На основании эмпирических данных, имеющихся в открытых источниках, проанализирована динамика внедрения технологий искусственного интеллекта в HR-процессы российских компаний, предложена система метрик эффективности использования цифрового управления человеческими ресурсами.
Список литературы
Дрокина К.В. Применение сценарного анализа для исследования системы управления карьерой персонала компании // Финансовый менеджмент. 2025. № 7. С. 59-67. EDN: DDXLSK.
Исследование главных тенденций в HR на 2026 год / Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ, hh.ru, Ancor. М., 2025. 34 с.
Bhimani K., Saradva K. On an approach to data analysis and visualization in the domain of employee-organization relationships // National Research University Higher School of Economics. 2024. Vol. 34. № 4. P. 115-136. DOI: 10.14357/08696527240410 EDN: OMTEED.
Свистунов В.М., Ковалева И.А., Лобачев В.В., Голышкова И.Н. HR-аналитика - эффективный инструмент кадровой службы современной компании // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2025. Т. 14. № 2. С. 42-49. DOI: 10.12737/2305-7807-2025-14-2-42-49 EDN: IUCCOC.
Ковальжина Л.С., Орлова А.А. Технологии искусственного интеллекта в сфере управления персоналом: социальный опыт внедрения и использования // Социодинамика. 2025. № 12. С. 95-106. DOI: 10.25136/2409-7144.2025.12.77472 EDN: OIUBJD.
Дмитриева С.В. Цифровые технологии в управлении персоналом: сущность, тенденции, развитие // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12. № 9-1. С. 622-630. DOI: 10.34670/AR.2022.75.74.062 EDN: WEIGQZ.
Катаева М.Г. Цифровые технологии в управлении персоналом: перспективы и вызовы // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2024. Т. 13. № 5. С. 21-27. DOI: 10.12737/2305-7807-2024-13-5-21-27 EDN: RPJBLU.
Крошилин С.В. Трансформации на рынке труда в период интенсивного развития информационных технологий и искусственного интеллекта // Дискуссия. 2025. № 8 (141). С. 114-126. DOI: 10.46320/2077-7639-2025-8-141-114-126 EDN: DFMQLT.
Овчинникова О.П., Лебедева Д.В. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы // Вопросы управления. 2024. Т. 18. № 4 (89). С. 55-66. DOI: 10.22394/2304-3369-2024-4-55-66 EDN: QQXSXJ.
Козырева Н.О., Рукобратский П.Б. Практика и возможности применения искусственного интеллекта в современном менеджменте // Индустриальная экономика. 2025. № 4. С. 185-193.DOI: 10.47576/2949-1886.2025.4.4.027 EDN: BKMIDX.
Новиков Д.А. Трудовое право и искусственный интеллект: точки соприкосновения и расхождения // Ежегодник трудового права. 2024. № 14. С. 156-174. DOI: 10.21638/spbu32.2024.109 EDN: NRVBHK.
Иванова М.О., Иванов Е.Д. Проблемы кадрового обеспечения в высших учебных заведениях гражданской авиации // Экономика труда. 2023. № 9. C. 1387-1406. DOI: 10.18334/et.10.9.118973 EDN: OAFNQP.
