КАДРОВАЯ ПОЛИТИКА ПРИ ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА

Авторы

  • С.О. Новосельский Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского»
  • М.А. Пархомчук Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет»
  • В.С. Лёвкина Государственное образовательное автономное учреждение высшего образования Курской области «Курская академия государственной и муниципальной службы»
  • О.А. Грунина Московский областной казачий институт технологий и управления (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)»
  • А.А. Грунина Московский областной казачий институт технологий и управления (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского (Первый казачий университет)»

Ключевые слова:

кадровая политика, подбор персонала, человеческий капитал, управление персоналом, кадровый менеджмент, найм персонала, отбор персонала.

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты управления подбором персонала в рамках кадровой политики на примере коммерческой организации. Текущие конъюнктуры рынка труда, характеризуемые острым дефицитом квалифицированных кадров, генерируют широкий спектр проблем при управлении подбором персонала. Значительная часть проблемных вопросов может быть решена при помощи построения проактивной системы управления подбора персонала, ориентированной на постоянное пополнение кадрового резерва и формирование благоприятного HR-бренда компании в релевантных профессиональных сообществах. Актуальным инструментом повышения эффективности управления подбором персонала являются профильные цифровые платформы, обеспечивающие оперативность транслирования и сбора информации, а также позволяющие проводить оценку выраженности профессиональных компетенций потенциальных сотрудников в дистанционном формате. Таким образом, при существующих императивах функционирования кадрового менеджмента управление подбором персонала представляет собой проактивный процесс оперативного поиска и нахождения потенциального сотрудника, степень выраженности профессиональных компетенций которого максимально соответствует требованиями занимаемой должности с учетом хозяйственно-экономической специфики деятельности компании. Авторским коллективом в работе систематизированы основные этапы управления подбором персонала, дана характеристика наиболее актуальным методам, применяемым при подборе персонала в рамках кадровой политики, рассмотрены особенности организации подбора персонала в системе кадрового менеджмента ООО «Альфа», проведена оценка эффективности реализации функции подбора персонала на основе анализа комплекса релевантных показателей.

Список литературы

Сукманов Э.В., Новосельский С.О., Смотрова А.Ю. Политика и механизм управления персоналом в страховом секторе // Наука и практика регионов. 2016. №1 (2). С.48-53. EDN: VSDIYP.

Герасимов Б.Н. Технологизация подпроцесса управления подбором персонала организации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. №3-1 (73). С.113-122. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-3-1-113-122 EDN: EXXNKJ.

Гузуева Э.Р., Ибрагимова З.М. Исследование современных технологий подбора персонала // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т.11. №10-1. С.279-286. DOI: 10.34670/AR.2021.38.96.032 EDN: OUBYTS.

Дорожкин С.Д. Анализ функциональных характеристик систем поиска и подбора персонала // В сборнике: Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении. сборник статей XIII Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова: в 3 т. М., 2024. С.84-90.

Зянкина Д.О. Современные инструменты подбора персонала // В сборнике: Решетневские чтения. Материалы XXVII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева: в 2-х частях. Красноярск, 2023. С.566-568. EDN: TGKSJJ.

Новосельский С.О., Кириллова О.В., Золкин А.Л., Замбахидзе Л.Н. Менеджмент производственно-сбытовой деятельности компании на региональном рынке // Финансовый менеджмент. 2025. №3. С.52-62. EDN: UWZFWT.

Бадретдинова А.Р. Методы оценки персонала при подборе, с точки зрения российского законодательства // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. №2-2. С.61-64. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-10572 EDN: PPSVNR.

Шарикова П.С. Нетрадиционные методы подбора персонала и их особенности // Colloquium-Journal. 2019. №14-6 (38). С.194-196. EDN: CXQVTP.

Юсупова Р.И. Повышение эффективности подбора персонала с помощью геймифицированного цифрового решения в telegram // В сборнике: Тинчуринские чтения - 2025 "Энергетика и цифровая трансформация": статьи по материалам Международной молодежной научной конференции. В четырех томах. Казань, 2025. С.173-176. EDN: VMAKKC.

Сильнова А.О. Роль KPI в подборе персонала // Студенческий вестник. 2024. №3-5 (289). С.19-21. EDN: WQYNDJ.

Жиляков Д.И., Дорофеев А.Ф., Петрушина О.В., Новосельский С.О., Шлеенко А.В. Интегральная оценка технологического развития пространственно локализованных агросоциохозяйственных систем региона // Техника и оборудование для села. 2025. №3 (333). С.44-47. DOI: 10.33267/2072-9642-2025-3-44-47 EDN: WDZEHK.

Новосельский С.О., Босердт Н.Ю., Халина В.А. Оценка политический активности российских избирателей // Политика, экономика и инновации. 2017. №1 (11). EDN: YMAWGZ.

Баркалов С.А., Моисеев С.И., Шолохова Ю.В. Методика эффективного подбора вакансии для кандидатов при управлении персоналом // Проектное управление в строительстве. 2024. №1 (30). С.89-99. EDN: WGUXCM.

Андросюк В.П. Системы автоматизации процесса подбора персонала для торговых сетей // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2024. №4 (48). С.138-147. EDN: AGQTBW.

Бондаренко Б.П., Кулюкин К.С., Якимов Г.А. Формирование требований к автоматизированной системе подбора персонала среди выпускников ВУЗа // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. №7. С.52-55. DOI: 10.37882/2223-2966.2024.7.07 EDN: YMWLIG.

Омарова Н.О., Эчилова А.А. Исследование проблем автоматизации подбора персонала // Экономика и предпринимательство. 2021. №3 (128). С.1079-1081. DOI: 10.34925/EIP.2021.128.3.213 EDN: KBPRHL.

Железняков С.С., Подосинников Е.Ю., Новосельский С.О. Реализация государственной информационной политики на муниципальном уровне // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2016. №7 (17). С.96-106. EDN: XBOKSN.

Шаньгина А.М. Современные технологии подбора персонала в социальных сетях (на примере группы компаний "Практика") // В сборнике: Россия - Евразия - мир: интеграция - развитие - перспектива. Материалы XIV Евразийского экономического форума молодежи. В 4-х томах. Екатеринбург, 2024. С.211-213. EDN: BLTKAO.

Дюжева М.Б. Преимущества и недостатки цифровизации процесса подбора персонала на вакантные должности // В сборнике: Экономика и общество: современные исследования и инновационное развитие. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. В 4-х частях. Омск, 2024. С.16-19. EDN: MOMEYV.

Анисимова С.В. Искусственный интеллект в процессе подбора персонала // В сборнике: Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики. Материалы XIII Международной научно-практической конференции. Красноярск, 2024. С.185-189. DOI: 10.53374/9785864339534_185 EDN: TCOEMJ.

Темиртаева А.Т., Кенжетаева А.С. Управление процессом подбора персонала с применением искусственного интеллекта // Научно-практические исследования. 2020. №2-3 (25). С.89-95. EDN: RGOPHF.

Рукосуева В.С. Внедрение искусственного интеллекта в процесс подбора персонала на предприятии: возможности, недостатки и тенденции развития // В сборнике: Студенчество - Инновации - Экономика современной России. Сборник материалов международной студенческой научной конференции по итогам НИР за 2024 год. Йошкар-Ола, 2025. С.253-256. EDN: UWTYVA.

Опубликован

27.03.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки