ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА И ГОСТЕПРИИМСТВА
Статья поступила в редакцию: 18.03.2026
Статья принята к публикации: 03.04.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Ключевые слова:
искусственный интеллект, туризм, гостеприимство, технологии, классификация, цифровизацияАннотация
Статья посвящена анализу трансформирующего воздействия технологий искусственного интеллекта (ИИ) на индустрию туризма и гостеприимства. Опираясь на анализ текущего состояния и векторов развития ИИ в данной области, автором предлагается оригинальная многомерная классификация, дифференцирующая технологии по таким критериям, как функциональное назначение, характер взаимодействия, место в цепочке создания ценности, степень автономности и базовые технологические принципы. Итогом исследования выступает системный подход к имплементации технологий ИИ, где технологическая составляющая гармонизируется с концептуальными решениями, направленными на поддержание антропоцентричной сущности сервиса в сфере туризма и гостеприимства. Практическая значимость работы обусловлена возможностью применения ее выводов и классификационных схем в деятельности специалистов туристско-гостиничной отрасли, а также в образовательном процессе при подготовке кадров для сферы сервиса.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Bisoi1 S., Roy M., Sama A. Impact of Artificial Intelligence in the Hospitality Industry // In-ternational Journal of Advanced Science and Technology. 2020. V. 29. P. 4265-4276.
Mamula M., Folgieri R., Duvnjak K. Some considirations about artificial neural networks in hotel industry: state of the art and future developments // ToSEE - Tourism in Southern and Eastern Europe. 2019. V. 5. P. 431-440.
Глухих В.А., Кирсанова Н.П. Возможности искусственного интеллекта и нейросетей в индустрии туризма и гостеприимства // Информация-Коммуникация-Общество. 2024. № 1. С. 92-97. EDN: CZHOJD.
Муртич Д.Х. ChatGPT и туризм: применение, преимуществ и риски // Вестник Ассо-ци-ации вузов туризма и сервиса. 2023. Т. 17. № 1. С. 63-72. EDN: QWYFHL.
Guan B., Xiao T., Deng H. From agility to action: how AI chatbot promotes green customer citizenship behavior // Journal of Sustainable Tourism. 2026. Р. 1-24.
Paraskevas A. Cybersecurity in Travel and Tourism: A Risk-based Approach. in Xiang Z., Fuchs M., Gretzel U. and Höpken W. (eds) Handbook of e-Tourism, Cham: Springer Nature Swit-zerland AG. 2020.
Talukder M.B., Hoque M., Kumar S., Afchar M.N. The Future of Cyber Risk Management in the Tourism Industry. In: Managing the Smart Revolution in Travel, Tourism and Hospitality. Emerald Publishing Limited. 2025. 384 р.
Шпырня О.В., Коренева М. В. Новые технологии развития рынка туристских услуг. Научный вестник Южного института менеджмента. 2019. № 4(28). С. 113-116. DOI: 10.31775/2305-3100-2019-4-113-116 EDN: VRVVDH.
Кириллова С.А. Цифровая трансформация туризма: тренды, задачи, способы решения // Известия Уфимского научного центра РАН. 2020. № 3. С. 75-81. DOI: 10.31040/2222-8349-2020-0-3-75-81 EDN: OBOEQG.
Рубцова Н.В. Искусственный маркетинг в эпоху искусственного интеллекта: пробле-мы и перспективы // Актуальные вопросы публичного управления, экономики, права в со-временных геополитических условиях: сборник материалов Всероссийской науч-но-практической конференции с международным участием. Киров, 2024. С. 438-441. EDN: FVQKZF.
Dell'Acqua F., McFowland E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf H., Kellogg K., Rajendran S., Krayer L., Candelon F., Lakhani K. R. Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Exper-imental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper. 2023. Р. 24-013.
Куликовский М.Н., Курилова Е.В. Цифровые инновации в обеспечении безопасности туризма: опыт и перспективы Свердловской области // Экономические исследования и раз-работки. 2025. № 2. С. 126-132. EDN: HDVTIN.
Мамедова Л.Э.Г., Иванова Л.Н., Алтаев Е.С. Основные аспекты технологии искус-ственного интеллекта // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2023. № 3 (57). С. 78-88. DOI: 10.6060/ivecofin.2023573.656 EDN: QCPKWV.
Луховская О.К., Фомина Н.В. Технологии цифрового анализа в оценке эффективности управления региональным развитием туристского бизнеса // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2024. № 2 (78). С. 35-42. DOI: 10.6060/snt.20247802.0005 EDN: FKZGGD.
Hot Digital Trends in the Tourism Industry to Explore in 2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.revfine.com/digital-trends-tourism-industry/# (дата обращения: 12.02.2026).
Ласси М.Ю., Рубцова Н.В. Цепочка создания ценности туристского продукта в Рос-сии: современное состояние и тенденции развития // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2015. Т. 25. № 1. С. 45-50. DOI: 10.17150/1993-3541.2015.25(1).45-50 EDN: TIWVAT.
