ОЦЕНКА ГОТОВНОСТИ КОРПОРАТИВНОЙ КУЛЬТУРЫ ДЛЯ DIGITAL-ПЕРЕХОДА НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
Статья поступила в редакцию: 11.03.2026
Статья принята к публикации: 27.03.2026
Статья опубликована: 11.05.2026
Ключевые слова:
цифровая трансформация, корпоративная культура, уровень зрелости корпоративной культуры, теория нечетких множествАннотация
В статье предложен методический инструментарий диагностики уровня готовности корпоративной культуры к цифровой трансформации с использованием теории нечетких множеств. В работе представлена аргументация использования теории нечетких множеств, алгоритм выполнения диагностики с пояснением каждого этапа, результаты апробации на примере ИТ-компании.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Антонов В.В., Конев К.А. Метод обработки субъективной экспертной информации для принятия решений с использованием теории нечетких множеств // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 1. DOI: 10.21685/2227-8486-2024-1-5 EDN: LNLDRB.
Бабкин Ю.В., Зверев Г.П., Тимошенко А.В., Перлов А.Ю., Булатов М.Ф. Применение теории нечетких множеств при решении задач управления временным ресурсом радиолокационной станции мониторинга космического пространства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24, № 3. С. 513-519. DOI: 10.17586/2226-1494-2024-24-3-513-519 EDN: STVNST.
Бабушкина О.В. Нечетко-множественный подход при принятии управленческих решений с учетом факторов риска // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2015. № 1. С. 20-33. DOI: 10.15826/vestnik.2015.14.1.002 EDN: TMZBUR.
Барышевский С.О. Элементы теории нечетких множеств и развитие понятия системы нечетких множеств // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 10-1. С. 39-40. EDN: UIZNNF.
Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений: учебное пособие. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 264 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2317-9 ISBN: 978-5-7598-2317-9 EDN: ETIXYE.
Железнов Э.Г., Ефименко С.В., Соклакова С.Ю. Особенности применения моделей на основе теории нечетких множеств при исследовании сложных эргатических систем // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 7. С. 35-39. DOI: 10.17513/snt.38130 EDN: DALLUB.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.
Касаткина Е. А. Роль корпоративной культуры в цифровой трансформации компании: сборник трудов конференции // Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности: материалы VI Междунар. науч. конф. (Костанай, Nov 11, 2024 - Nov 12, 2024) / editorial board: Н. А. Баранова [etc.] Чебоксары: "Лару-тăру" ("Среда") издательство çурчě, 2024. С. 323-326. EDN: THRFYY.
Конышева Л.К., Серова Т.А. Элементы теории нечетких множеств: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО "Рос. гос. проф.-пед. ун-т", 2007. 129 с.
Костикова А.В., Кузнецов С.Ю., Терелянский П.В. Применение теории нечетких множеств в задаче оценки конкурентоспособности продукции // E-management. 2023. Т. 6, № 2. С. 37-48. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-2-37-48 EDN: CIIKPX.
Лакин И.И. Автоматизация принятия управленческих решений с использованием теории нечётких множеств //Актуальные теоретикометодологические и прикладные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта. 2021. С. 30-33. EDN: OZHCUT.
Лобкова Е.В. Применение теории нечетких множеств в оценке рисков экономической безопасности в условиях цифровой трансформации региональной экономики // Экономические науки. 2022. № 3 (208). С. 111-118. DOI: 10.14451/1.208.111 EDN: NCNYOV.
Орлов А.И. Теория нечетких множеств - часть теории вероятностей // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 92 (08).
Ремезова Е.М. Нечеткие множества второго порядка: понятие, анализ и особенности применения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5. EDN: RRJWEZ.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Сравнительный подход к оценке достижения целей стратегии компании // III Международная научно-практическая конференция "World Science" (Чехия, Карловы Вары - Россия, Москва), 2018. С. 250-257.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Модели оценки уровня готовности корпоративной культуры к цифровой трансформации // Материалы XXXII Международной Научно-Практической Конференции "Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков" (11.11.2024г.) г. Москва. [Электронный ресурс]. URL: http://nauka20-35.ru/Conference. EDN: HMKOPC.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Цифровая трансформация корпоративной культуры высокотехнологичной организации // Финансовая экономика. № 9. 2024. С.158-162. EDN: PXPBFH.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Концептуальная модель оценки уровня корпоративной культуры высокотехнологичной организации // Финансовая экономика. 2024. № 6. С.71-73. EDN: EHJZBD.
Сафонова Л.А., Касаткина Е.А. Математическая модель оценки уровня зрелости корпоративной культуры к проведению цифровой трансформации // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С.139-145. EDN: PHNIXU.
Трифонов Е.С. Сравнительный анализ теории нечетких множеств и классического вероятностного подхода к оценке возможности неблагоприятного исхода венчурных инвестиций // Креативная экономика. 2009. № 3.
Утешева Г.Ш., Кадирова Ж.К. Применение методов теории нечетких множеств для обнаружения закономерностей в данных: модели и алгоритмы // Вестник Западно-Казахстанского инновационно-технологического университета. 2024. Т. 29. № 1. С. 377-383. EDN: AUAYZW.
Черняев А.П. Особенности моделирования процессов и явлений технических объектов любой природы с помощью теории нечетких множеств и понятия лингвистической переменной // Научное обозрение. Технические науки. 2016. № 3. С. 113-117. EDN: WLYHXH.
Atanassov K.T. Intuitionistic fuzzy sets // Fuzzy Sets and Systems. 1986. V. 20 (1). P. 87-96.
Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: theory and applications. Academic Press. 1980.
Статистика языков программирования. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.rubrain.com/programming-languages-stats.html (дата обращения 11.02.2026).
Как IT-специалисты выбирают работодателя. [Электронный ресурс]. URL: https://companies.rbc.ru/news/EHe6ufCL0k/kak-it-spetsialistyi-vyibirayut-rabotodatelya (дата обращения 11.02.2026).
Katsyv S., Kukharchuk V., Kondratenko N., Kucheruk V., Kulakov P., Karabekova D. Development of the fuzzy sets theory: weak operations and extension principles // Bulletin of the Karaganda University. Mathematics Series. 2023. № 3 (111). Р. 59-71. DOI: 10.31489/2023M3/59-71 EDN: ILGPDH.
Klir G.J., Folger T.AFuzzy sets, uncertainty, and information. Prentice Hall. 1988.
Nguyen H.T., Walker E. A. A first course in fuzzy logic. Chapman and Hall/CRC. 2006.
Torra V. Hesitant fuzzy sets // International Journal of Intelligent Systems. 2010. V. 25(6). P. 529-539.
Yager R.R. On the theory of bags // International Journal of General Systems. 1986. V. 13(1). P. 23-37.
Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. V. 8, № 3. P. 338-353.
Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC. 1973. V. 3(1). P. 28-44.
Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sciences, Parts I, II, III. 1975. V. 8(3). P. 199-249.
Zadeh L.A. Toward a generalized theory of uncertainty (GTU) - an outline // Information Sciences. 2005. V. 172(1-2). P. 1-40.
