ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ КАК ИНСТРУМЕНТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА

Авторы

  • К.М. Баккасов Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
  • Н.С. Пласкова Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-2384

Статья поступила в редакцию: 30.11.2025

Статья принята к публикации: 15.01.2026

Статья опубликована: 26.01.2026

Ключевые слова:

финансовый анализ, интеллектуальный финансовый анализ, стратегическое управление, устойчивое развитие бизнеса, ESG-факторы, цифровая трансформация, большие данные, машинное обучение, система поддержки принятия решений.

Аннотация

В статье рассматривается интеллектуальный финансовый анализ как этап эволюции классического финансового анализа в условиях цифровой трансформации и усиления требований к устойчивому развитию бизнеса. Показано, что простого расширения набора финансовых коэффициентов уже недостаточно: управленческие решения всё чаще опираются на интеграцию традиционных методик анализа с технологиями обработки больших данных, машинного обучения и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. На основе обобщения подходов отечественных и зарубежных исследователей уточняется содержание понятия «интеллектуальный финансовый анализ», выделяются его ключевые характеристики и место в системе стратегического управления. Отдельное внимание уделено связи интеллектуального анализа с задачами прогнозирования устойчивого развития, с учётом ESG-факторов и долгосрочных рисков. Сформулированы практические рекомендации по поэтапному внедрению интеллектуальных аналитических инструментов в деятельность российских компаний с учётом ограничений инфраструктурного и кадрового характера.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Пласкова Н.С. Финансовый анализ деятельности организации: учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2023. 372 с. DOI: 10.12737/1977992 ISBN: 978-5-16-018324-4 EDN: LPOAXZ.

Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика. – 9-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2024. 720 с.

Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Boston: Harvard Business School Press, 1996. 320 pp.

Brealey R., Myers S., Allen F. Principles of Corporate Finance. – 13th ed. New York: McGraw-Hill, 2020.

PwC. Global Investor Survey 2024: AI, risk and investor expectations. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com (дата обращения: 26.11.2025).

OECD. Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data in Finance. Paris: OECD Publishing, 2021. 112 p.

Загрузки

Опубликован

26.01.2026

Выпуск

Раздел

Экономические науки