В статье рассматривается интеллектуальный финансовый анализ как этап эволюции классического финансового анализа в условиях цифровой трансформации и усиления требований к устойчивому развитию бизнеса. Показано, что простого расширения набора финансовых коэффициентов уже недостаточно: управленческие решения всё чаще опираются на интеграцию традиционных методик анализа с технологиями обработки больших данных, машинного обучения и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. На основе обобщения подходов отечественных и зарубежных исследователей уточняется содержание понятия «интеллектуальный финансовый анализ», выделяются его ключевые характеристики и место в системе стратегического управления. Отдельное внимание уделено связи интеллектуального анализа с задачами прогнозирования устойчивого развития, с учётом ESG-факторов и долгосрочных рисков. Сформулированы практические рекомендации по поэтапному внедрению интеллектуальных аналитических инструментов в деятельность российских компаний с учётом ограничений инфраструктурного и кадрового характера.
The article examines intellectual financial analysis as an evolutionary stage of classical financial analysis under the conditions of digital transformation and growing requirements for sustainable business development. The author argues that an extended set of financial ratios is no longer sufficient: managerial decisions increasingly rely on the integration of traditional analytical techniques with big data technologies, machine learning and intelligent decision support systems. Based on Russian and international research, the concept of “intellectual financial analysis” is clarified, its key characteristics are identified and its role within the system of strategic management is described. Special attention is paid to the relationship between intellectual financial analysis and sustainable development forecasting, including ESG factors and long-term risks. Practical recommendations are proposed for the step-by-step implementation of intellectual analytical tools in Russian companies, taking into account infrastructural and human capital constraints.