СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОРПОРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ В ПЕРИОД ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Статья поступила в редакцию: 21.08.2025
Статья принята к публикации: 25.08.2025
Статья опубликована: 23.09.2025
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровая трансформация, корпоративное управление, агенты искусственного интеллекта, тренды искусственного интеллектаАннотация
В статье рассматриваются наиболее актуальные тенденции использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении в период цифровой трансформации. На основе ведущих мировых консалтинговых агентств и российских научных публикаций выявлены следующие ключевые тенденции: использование генеративного искусственного интеллекта как стратегического инструмента корпоративной трансформации, включая создание собственных моделей; рост адаптивного управления рисками с использованием риск-ориентированного подхода к регулированию систем, основанных на искусственном интеллекте; активная интеграция искусственного интеллекта в стратегии управления на корпоративном уровне; повышенное внимание к прозрачности использования искусственного интеллекта; сужение пространства неопределенности и укрепление доверия внешних и внутренних стейкхолдеров. Также в статье определены наиболее релевантные проблемы использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении, разработана авторская модель влияния искусственного интеллекта на корпоративное управление в период цифровой трансформации и намечены пути дальнейших исследований в области исследования проявления искусственного интеллекта в корпоративном управлении в период цифровой трансформации.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): Указ Президента РФ N 490 от 10.10.2019 (ред. от 15.02.2024). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 15.07.2025).
Белоус Д.О., Дада О.Д. Субъекты этического регулирования искусственного интеллекта: российский опыт // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 48-56.
Березной А. Адаптация к подрывным изменениям в цифровом мире: мейджоры управленческого консалтинга // Форсайт. 2024. Т. 18. № 3. С. 16-27.
Владимирова Т.В. О роли искусственного интеллекта в становлении нового цифрового порядка // Информационное общество. 2022. № 2. С. 5-12.
Измайлов М.К. Применение искусственного интеллекта для оптимизации рутинных административных задач: возможности, проблемы и перспективы // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. № 4. С. 395-408.
Гаврилова Т.А. «Стохастический попугай» на службе бизнеса: успехи и проблемы генеративного искусственного интеллекта // Российский журнал менеджмента. 2024. Т. 22. № 3. С. 461-482.
Калкан Г. Влияние искусственного интеллекта на корпоративное управление // Корпоративные финансы. 2024. Т. 18. № 2. С. 17-25.
Лаптев В.А., Чуча С.Ю., Фейзрахманова Д.Р. Цифровая трансформация инструментов управления современными корпорациями: состояние и пути развития // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 1. С. 229-244.
Мейрияни М., Варганегара Д.Л., Андини В. Большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн в корпоративном управлении // Форсайт. 2023. Т. 17. № 4. С. 69-78.
Морозова И.А., Сметанина А.И., Сметанин А.С. ESG-стратегия управления устойчивой цифровой трансформацией бизнеса в экономике искусственного интеллекта // Ars Administrandi (Искусство управления). 2024. Т. 16. № 2. С. 217-239.
Покаместов И.Е., Никитин Н.А. Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 4. С. 122-135.
Попова Е.В., Мацепуро Д.М. Этическое и правовое измерение технологий искусственного интеллекта: игра по правилам и без // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 57-67.
Тутов Л.А., Измайлов А.А. Цифровые технологии на службе у предпринимательства: новые вызовы для регулирования // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2024. Т. 59. № 3. С. 3-20.
Фролов И.Э., Киселев В.Н. Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России // Проблемы прогнозирования. 2025. № 3 (210). С. 122-134.
Искусственный интеллект в России: разработка и применение // НИУ ВШЭ. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1053986532.pdf (дата обращения: 15.07.2025).
The state of AI: How organizations are rewiring to capture value // McKinsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 15.07.2025).
Trends shaping corporate governance in 2025 // PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9T7 (дата обращения: 15.07.2025).
PwC’s AI Agent Survey // PwC [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3Ng9V9 (дата обращения: 15.07.2025).
