ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, ИИ, управленческие решения, автоматизация принятия управленческих решений, ускорение бизнес-процессов, анализ данныхАннотация
Цифровая трансформация активно меняет различные аспекты современного общества, постепенно проникая во все большие сферы нашей жизни. Бурное развитие информационных технологий предопределило широкое внедрение искусственного интеллекта (далее – ИИ) как в корпоративную среду, так и в работу государственных институтов. В данной статье исследуется роль ИИ в процессе принятия управленческих решений. Автор выделяет ключевые характеристики искусственного интеллекта, такие как способность к самообучению и анализу больших данных, а также определяет сущность управленческого решения. Особое внимание уделяется преимуществам интеграции ИИ, включая повышение скорости обработки информации, минимизацию человеческих ошибок и оптимизацию стратегического планирования. Кроме того, в работе приводятся конкретные примеры успешного применения ИИ в бизнесе и госуправлении, подтверждающие его эффективность
Список литературы
Аббасов М.Ш. О возможности повышения эффективности управленческих решений // Российский экономический вестник. 2021. Т. 4, № 3. С. 277-280.
Аббасов М.Ш. Применение искусственного интеллекта в системе поддержки принятия управленческих решений // Развитие теории и практики управления социальными и экономическими системами. 2022. №11. С. 85-89.
Агеев А.В., Симонов С.В., Кашин С.М., Матчинов В.А., Черпаков И.В. Возможности использования искусственного интеллекта при принятии управленческих решений в системе корпоративного менеджмента // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 12 (482). С. 126-133.
Аникьева Э.Н., Кувардин С.Р. Искусственный интеллект для принятий решений // Наука и образование. 2022. № 2. С. 205-210.
Бояркина О.О., Шкаликова А.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 12. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/75361/ (дата обращения 07.04.2025).
Закалин И.Ю. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий // Вестник магистратуры. 2018. № 1-1 (76). С. 23-26.
Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. 2022. № 94. С. 173-187.
Ильин А.С., Панченко Г.М., Ковалева М.В. Роль искусственного интеллекта в менеджменте // Academy. 2018. № 12 (39). С. 50-52.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. Н. И. Галагана и др. 4-е изд. М.: Вильямс, 2003. 863 с.
Ментюкова О.В. Искусственный интеллект в принятии решений // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса: Сборник материалов Международной научно-практической конференции, Пенза, 24–25 марта 2022 года. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2022. С. 241-244.
Развитие искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_intellekta/ (дата обращения 13.04.2025).
Тимохин М.Ю., Шарашин В.Ю. Искусственный интеллект и теория принятия решений: современные тенденции // Инженерный вестник Дона. 2023. № 10.
Шнюков С.А. Особенности моделирования в процессе принятия управленческих решений // Молодой ученый. 2022. № 3 (398). С. 218-220.
