МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА: РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЛОГИСТИКИ

Авторы

  • А.А. Садковкин Калужский филиал РАНХиГС, Всероссийская академия внешней торговли
  • О.Н. Суслякова Калужский филиал РАНХиГС

Ключевые слова:

международные экономические отношения, глобальные рынки, логистика, конкуренция, искусственный интеллект, международная торговля

Аннотация

В работе рассматриваются основные факторы, повлиявшие на современное состояние и перспективы международной торговли, обосновывается необходимость применения технологий искусственного интеллекта в международной логистике. Рассмотрены глобальные проблемы и противоречия, с которыми сталкиваются отдельно взятые страны и мировая экономика в целом. Отмечены кейсы применения технологии искусственного интеллекта от мировых компаний и корпораций, которые могут быть использованы и адаптированы для применения в других компаниях логистического сектора. Также проанализированы страны по логистическим критериям от Всемирного банка и выделены лидеры технологического развития логистики. Особое внимание в статье уделено ключевым трендам искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в логистические процессы на глобальном уровне, а также некоторым проблемам, препятствующим повсеместному использованию систем ИИ в современных международных сделках.

Список литературы

Directorate-General for Energy, Unit A.4, Chief Economist - Market Observatory for Energy, 2024.

Оразова С. Мировая экономика и международное сотрудничество // Символ науки. 2025. № 1-1-1. С. 60-61.

AI In Logistics Global Market Report 2025 // The business research company. [Электронный ресурс]. URL: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/ai-in-logistics-global-market-report (дата обращения: 15.02.2025).

Барометр транспортно- логистического сектора // PWC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/kz/en/assets/barometer/ru-pwc-transport-and-logistics-barometer-h2-2022.pdf (дата обращения: 15.02.2025).

How artificial intelligence is transforming logistics // MIT. [Электронный ресурс]. URL: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-artificial-intelligence-transforming-logistics (дата обращения: 15.02.2025).

Chen W., Men Y., Fuster N., Osorio C., Juan A.A. Artificial Intelligence in Logistics Optimization with Sustainable Criteria: A Review // Sustainability. 2024. Vol. 16 (21). DOI: 10.3390/su16219145.

Какаджанова Д., Какаджанова Д., Рахмедова А. Современные подходы к оптимизации логистических процессов: модели, методы и технологии // Символ науки. 2025. № 1-1-1. C. 48-50.

Садковкин А.А. ИИ-трансформация экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 12-3. C. 80-83.

Опубликован

13.03.2025

Выпуск

Раздел

Экономические науки