ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ УКЛОНЕНИЯ ОТ УПЛАТЫ НАЛОГОВ КАК ПРОЯВЛЕНИЯ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ
Статья поступила в редакцию: 14.11.2024
Статья принята к публикации: 18.11.2024
Статья опубликована: 18.11.2024
Ключевые слова:
уклонение от уплаты налогов, теневая экономика, математическое моделирование, экономическая безопасность.Аннотация
Многоаспектность теневой экономической активности накладывает множество дополнительных ограничений на возможности построения адекватных математических моделей, а эволюционная стабильность и устойчивость преступности и незаконной деятельности ограничивают потенциал правоприменительной политики в контексте противодействия теневому сектору экономики. Дальнейшее развитие методов моделирования динамики теневой активности связано с машинным обучением для поиска поведенческих паттернов, соответствующих структуре теневой активности. Остается открытым построение адекватных моделей уклонения от уплаты налогов, касающихся юридических лиц, особенно крупных компаний.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Бокун Н.Ч. Особенности статистического изучения макроэкономической среды и теневой экономики в условиях пандемии и в постковидный период // Бухгалтерский учет и анализ. 2022. № 1 (301). С. 3-10.
Дружинина А.И. Критика метода лабораторного эксперимента при проведении экономических исследований и выработка направлений его совершенствования // Экономика и управление: проблемы, решения. 2014. № 4. С. 38-43.
Зюзин Ю.И. Феноменология и типология теневой экономики // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 1 (46). С. 170-175.
Канаш Э.Ш. Проблемы теневой экономики в зарубежных исследованиях: причины роста и последствия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2009. № 1 (71). С. 45-49.
Коновалов А.А., Дубинин А.П. Сущность теневой экономики России в современных условиях // Ростовский научный журнал. 2018. № 2. С. 6-17.
Breusch T. Estimating the underground economy using MIMIC models // Journal of Tax Administration. 2016. № 2.1. Р. 41-72.
Hokamp S., Pickhardt M. Income tax evasion in a society of heterogeneous agents–Evidence from an agent-based model // International Economic Journal. 2010. № 24.4. Р. 541-553.
Kogler C., Olsen J., Muller M. Information processing in tax decisions: A MouselabWEB study on the deterrence model of income tax evasion // Journal of Behavioural Decision Making. 2022. № 35 (4). Р. 2272.
Schneider F., Buehn A. Shadow economy: Estimation methods, problems, results and open questions // Open Economics. 2018. № 1.1. Р. 1-29.
Weigel R., Hessing J. Tax evasion research: A critical appraisal and theoretical model // Journal of economic psychology. 1987. № 8.2. Р. 215-235.
