ВЫБОР ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТОВ С УЧЕТОМ ФАКТОРОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ЭТАПЕ ПРЕДЫНВЕСТИЦИОННОГО АНАЛИЗА
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-148Статья поступила в редакцию: 27.07.2023
Статья опубликована: 27.07.2023
Ключевые слова:
МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, МЕТОД НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ, ПОДДЕРЖКА ПРИ ПРИНЯТИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО РЕШЕНИЯ, УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕАннотация
Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://elibrary.ru/item.asp?id=48570575
Статья посвящена созданию инструментов моделирования с целью сопровождения принятия топ-менеджментом компаний инвестиционных решений на этапе предынвестиционного анализа интеллектуальных проектов. В основе выбора - качественно определенные характеристики инвестиционных проектов и окружающей среды. Экономико-математические модели, составляющие базис инструментария, построены с использованием математического аппарата нечеткой логики, позволяющего описывать плохо структурированные знания специалистов, а также их применение при решении вопросов о степени влияния предлагаемых инвестиционных проектов на окружающую среду. Автор классифицирует инвестиционные проекты по степени воздействия на окружающую среду, экологическим критериям, требуемым инвесторами для принятия инвестиционных решений. Инструментарий создан на основе концепции интеллектуализации, когда экономические и математические модели для анализа инвестиционных проектов программно реализуются с помощью инструментов и функций, доступных в пакете MATLAB.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
